目前llama cpp官方提供的llama.cpp提供的docker 镜像下载命令：docker pull ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda-b6222
服务器下载速度非常的慢。
比较好的方法是把ghcr.io替换为国内镜像源地址ghcr.nju.edu.cn进行下载：
// 官方命令： docker pull ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:server-cuda //国内源地址命令 docker pull ghcr.nju.edu.cn/ggml-org/llama.cpp:server-cuda 速度快了几十倍，非常节约时间 推荐给大家！
本篇是去年使用Copilot的记录，不代表目前水平，仅做个人记录同步，谨慎参考。 GitHub Copilot的订阅计划 https://docs.github.com/en/copilot/about-github-copilot/subscription-plans-for-github-copilot 个人版提供30天的免费试用。个人版每月10 美元或每年 100 美元。 Copilot操作文档 https://docs.github.com/en/copilot/quickstart 目前支持JetBrains IDEs，Vim/Neovim，Visual Studio，Visual Studio Code，Xcode。安装插件，登录Github账号就可以使用了，需要开代理。 基本操作 * 获取代码建议，输入代码时会自动触发，使用“Tab”键采纳。 * 切换建议，macOS使用“Option+]”或“
营销并非传统意义上的“前端创意投放”，而是深度内嵌于供应链、流量、用户、商品、场域的中台化运营体系。京东上下游链路极长，从采销、仓储、履约到流量分发、转化成交、用户复购，营销的核心价值是整合——找准人、选好货、用对场。前端在这里不再只是“做页面”，而是承接中台能力、串联全链路、支撑多品类快节奏运营的关键枢纽。 本文从业务理解与技术实现两大维度，系统拆解京东营销前端的真实角色、能力边界与工程实践。 一、业务理解：先懂营销，再写代码 京东营销前端的起点，是对齐业务本质：营销偏中台、本质是运营。前端必须把业务逻辑吃透，才能用技术支撑“整合”核心目标。 1.1 京东营销的核心定位：整合型运营中台 * 核心价值：人-货-场全域整合 * 人：搜推用户、PLUS会员、校园人群、CPS渠道人群、品牌定向人群 * 货：
过去一年，AIGC（AI 生成内容）从“概念”彻底走向“落地”。无论你是程序员、产品经理、内容创作者，甚至是业余爱好者，AIGC 已经渗透到每一个内容生产链条中，以一种“你还没准备好，它已经来了”的节奏迅速发展。 本文将带你系统了解：2025 年最热门的 AIGC 内容形态、前沿产品、典型用例，以及未来趋势。 🎥 1. 文生视频已落地：Sora 等产品引爆创意革命 当 OpenAI 推出 Sora 时，整个 AI 圈都沸腾了。 只需一句提示词，比如： "一个穿太空服的熊猫在月球上弹钢琴" Sora 就能输出秒级电影级视频片段。光影、动作、镜头感，全部一应俱全。 🔧 技术关键词：
前言 通义万相2.1作为一个开源的视频生成AI模型，在发布当天便荣登了VBench排行榜的榜首，超越了Sora和Runway等业内巨头，展现出惊人的潜力。模型不仅能够生成1080P分辨率的视频，而且没有时长限制，能够模拟自然动作，甚至还可以还原物理规律，这在AIGC领域中简直堪称革命性突破。通过蓝耘智算平台，我们能够轻松部署这个模型，创建属于自己的AI视频生成工具。今天，我将为大家深入探讨通义万相2.1的强大功能，并分享如何利用蓝耘智算平台快速入门。 蓝耘智算平台 1. 平台概述 蓝耘智算平台是一个为高性能计算需求设计的云计算平台，提供强大的计算能力与灵活服务。平台基于领先的基础设施和大规模GPU算力，采用现代化的Kubernetes架构，专为大规模GPU加速工作负载而设计，满足用户多样化的需求。 2. 核心优势 * 硬件层： 蓝耘智算平台支持多型号GPU，包括NVIDIA A100、V100、H100等高性能显卡，能够通过高速网络实现多机多卡并行计算，突破单机算力瓶颈。 * 软件层： 集成Kubernetes与Docker技术，便于任务迁移与隔离；支持PyTo