环境配置
- 本机显卡：双 3090
- 系统环境：WSL Ubuntu
- 版本信息：
- torch==2.6.0
- conda==24.5.0
- cuda==12.4
- python==3.12.4（python 安装不做赘述，有需要我会另开一篇文章）
一、环境准备
首先，在 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 查看您的 GPU 是否支持 CUDA。
保证当前 Linux 版本支持 CUDA。在命令行中输入：
uname -m && cat /etc/*release
输出如下，不一定完全一样，类似即可：
检查是否安装了 gcc。在命令行中输入 gcc --version，应当看到类似的输出：
二、PyTorch 与 CUDA 安装
使用官网版本 2.6.0，官网链接：Previous PyTorch Versions。箭头指示栏可以看到历史版本：
根据其指令安装对应版本：
# ROCM 6.1 (Linux only)
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.1
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.2.4
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
pip install torch==2.6.0 torchvision==0.21.0 torchaudio==2.6.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
