LLM模型多AI服务 API 接口兼容 CLIProxyAPI

CLIProxyAPI项目是一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 接口的代理服务器。

核心价值:打破AI服务壁垒,复用订阅成本最优解

在AI工具百花齐放的当下,多数开发者都会订阅多种AI服务:有人用Copilot辅助编码,有人依赖Claude Code做代码审查,有人借助Gemini实现多模态需求,但这些服务的原生接口规范各不相同,导致工具调用碎片化,且重复订阅容易造成成本浪费。CLIProxyAPIPlusi的核心价值,就是搭建多AI服务与OpenAI生态的桥梁,实现“一次配置、多端复用”,具体优势如下:

复用已有订阅:无需额外购买OpenAI服务,就能让Claude Code、Gemini、Copilot、Qwen Code等已有订阅的AI服务,兼容所有支持OpenAI接口的工具,大幅降低AI使用成本。

解决接口碎片化:将多种AI服务统一封装为OpenAI标准接口(支持/v1/chat/completions、/v1/models等核心接口),让CLI工具、IDE扩展、自定义脚本只需配置一个基础URL,就能调用不同AI服务。

部署门槛极低:支持Docker一键部署、Railway托管部署、Termux移动端部署等多种方式,本地登录一次即可实现远端实例复用,无需复杂的环境配置和凭据搬运。

适配多场景需求:无论是个人开发者的本地调试、团队的多账号负载均衡,还是移动端的轻量化调用,都能完美适配,兼顾灵活性与实用性。

需要注意的是,CLIProxyAPIPlusi是CLIProxyAPI的Fork(衍生)版本,并非官方原生增强,其第三方AI服务支持由社区维护,使用时需遵守各AI服务的可接受使用政策,避免高频自动化请求触发风控。同时,项目不涉及恶意代理或数据窃取,所有凭据均加密存储,保障使用安全。

核心特性:高性能+高兼容,兼顾易用性与扩展性

项目地址

https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPIPlus

CLIProxyAPIPlus是CLIProxyAPI 的 Plus 版本,在原有基础上增加了第三方供应商的支持。

所有的第三方供应商支持都由第三方社区维护者提供,CLIProxyAPI 不提供技术支持。如需取得支持,请与对应的社区维护者联系。

该 Plus 版本的主线功能与主线功能强制同步。

安装CLIProxyAPIPlus

我选择它的理由是PLUS提供 GitHub Copilot 支持(OAuth 登录)

# Create deployment directorymkdir-p cli-proxy-plus &&cd cli-proxy-plus # Create docker-compose.ymlcat> docker-compose.yml <<'EOF' services: cli-proxy-api: image: eceasy/cli-proxy-api-plus:latest container_name: cli-proxy-api-plus ports: - "8317:8317" volumes: - ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml - ./auths:/root/.cli-proxy-api - ./logs:/CLIProxyAPI/logs restart: unless-stopped EOF

进行配置

# Download example configcurl-o config.yaml https://raw.githubusercontent.com/router-for-me/CLIProxyAPIPlus/main/config.example.yaml # 修改config1、remote-management下的allow-remote为true 2、remote-management下的secret-key输入密码 # Pull and startdocker compose pull &&docker compose up -d

使用管理登录

http://ip:8317/management.html

如果访问不能打开, 查看一下容器日志,若是因为网络无法下载management.html
需要手动下载后映射

参考
https://github.com/router-for-me/Cli-Proxy-API-Management-Center

登录 github copilot

dockerexec-it cli-proxy-api-plus sh ./CLIProxyAPIPlus --github-copilot-login 
在这里插入图片描述

Read more

从半加器到全加器:FPGA实现完整示例

以下是对您提供的博文《从半加器到全加器:FPGA实现完整技术分析》进行的 深度润色与专业重构版本 。本次优化严格遵循您的全部要求: * ✅ 彻底去除AI痕迹 :摒弃模板化表达、空洞总结与机械过渡,代之以工程师真实口吻、实战语境和教学节奏; * ✅ 结构自然流动 :取消“引言/概述/总结”等刻板标题,以问题驱动、场景切入、层层递进的方式组织内容; * ✅ 强化工程纵深感 :融入Vivado实操细节、XDC约束写法、LUT映射逻辑、时序违例调试心法、甚至开发板上LED闪烁背后的建立时间裕量考量; * ✅ 语言精炼有力 :删减冗余修饰,突出技术判断(如“这个寄存器默认是关的,不手动打开carry chain,你写的‘+’就永远跑不满150MHz”); * ✅ 保留所有关键技术点与代码块 ,并增强其上下文解释力; * ✅ 全文无总结段、无展望句、无参考文献列表 ,结尾落在一个可延展的技术动作上,自然收束。 为什么你写的 a + b 在FPGA里跑不到100MHz?——一位硬件工程师的加法器实战手记 上周帮团队调一个边缘语音唤醒模块,客户反馈:明明算法只用到8位加法,

windows部署的OpenClaw接入飞书机器人

windows部署的OpenClaw接入飞书机器人

文章目录 * 前言 * 一、创建飞书应用 * 1.登录飞书开放平台 * 2.创建企业自建应用 * 3.发布企业自建应用 * 二、OpenClaw配置接入飞书 * 1.安装飞书插件 * 2.配置飞书事件回调 * 3.使用测试 * 总结 前言 OpenClaw 原生支持的即时通信平台主要是海外的 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage 等,国内用户不习惯,目前国产即时通信软件大厂也跟进了,现在钉钉,飞书等都已支持接入OpenClaw,本文主要是配置飞书机器人接入 OpenClaw,使大家可以通过飞书即可指挥OpenClaw为我们干活,当然配置钉钉接入也可以作为参考。 * windowsWindows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw * 飞书账号(有飞书开放平台权限的账号) 一、创建飞书应用 1.登录飞书开放平台 1.1 网页访问,

dify接入企业微信群聊机器人详细步骤(从零到上线全记录)

第一章:dify接入企业微信群聊机器人详细步骤(从零到上线全记录) 准备工作:获取企业微信机器人Webhook URL 在企业微信管理后台创建群聊机器人,获取唯一的 Webhook 地址。该地址用于外部系统向指定群组发送消息。登录企业微信 → 进入“应用管理” → 创建或选择一个自建应用 → 添加“群机器人”,复制生成的 Webhook URL。 配置Dify工作流触发外部通知 在 Dify 中设置自定义响应后处理逻辑,通过 HTTP 请求将输出内容推送到企业微信群。使用内置的“HTTP 请求”节点,填写以下参数: * Method: POST * URL: 企业微信机器人的 Webhook 地址 * Body (JSON): 包含要发送的消息内容 { "msgtype": "text", "text"

Home Assistant Frontend 主题定制完整指南:打造个性化智能家居界面

Home Assistant Frontend 主题定制完整指南:打造个性化智能家居界面 【免费下载链接】frontend:lollipop: Frontend for Home Assistant 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/frontend149/frontend 想要让你的智能家居界面与众不同吗?Home Assistant Frontend 提供了强大的主题定制功能,让你可以完全掌控界面的外观和风格。无论你喜欢简约现代还是深色科技感,这份完整指南将帮助你实现完美的个性化定制。 为什么需要主题定制? Home Assistant Frontend 主题定制不仅仅是改变颜色,它还能: * 提升用户体验:优化视觉舒适度和操作效率 * 匹配家居风格:让界面与你的装修风格完美融合 * 增强个性化:创造独特的智能家居体验 * 优化显示效果:在不同设备上获得最佳视觉效果 主题定制核心功能详解 1. 色彩系统全面控制 通过修改核心色彩变量,你可以轻松定义整个界面的色调: * primary-color:主色调,控制导