马年、我用AI写了个“打工了马” 小程序

马年、我用AI写了个“打工了马” 小程序

前言

马年,我用AI编写了一个微信小程序,程序名称“打工了马”,程序的UI设计,APP代码全程AI生成,UI设计工具Google Stitch,代码编程工具TRAE。

Google Stitch-强大的AI式UI生成工具

https://stitch.withgoogle.com/

Google Stitch 是互联网大佬谷歌研发的强大使用AI生成UI的工具网站,如果你是程序员,想独立开发个人项目或快速验证产品,它能帮你跨越UI设计门槛,极大提升从0到1的效率。

让非专业设计师,也能快速产出专业水准的UI,支持问答,把你的想法描述出来,就能快速生成专业级的UI水准。

第一版界面,完成了点毛坯,比较简陋,我们把这些截图扔给AI重新设计一下:比如说发给AI的提示词:我目前设计一个APP,名称叫打工马,目前功能界面已经实现,但是UI比较简单,请你根据我提供的APP界面设计出更好看的UI图,界面适当插入一些关于马的图片元素。

免费:Google Stitch目前处于Beta测试阶段,可免费使用,可切换模型,支持对UI图二次调整,如果你觉得不太好,可以通过描述叫AI重新设计或者微调都是可以的。

支持导出、下载、查看源码,可直接导入UI设计工具进行设计,比如导入墨刀,masterGo等设计工具,现在UI设计工具也有AI设计,大家可以直接试试。

把需求描述,界面都给你画好,还给你好几版,独立开发精美应用门槛越来越低了!

小程序最终效果

如何使用:小程序目前界面分为主页和设置页面,在主页点击距离休息日的按钮,可以选择你每周的休息时间,点击距离发工资的按钮,可以设置发工资日期。

在设置页面可以设置你的出生日期,上下班时间、退休年龄、月薪、现有积蓄、每月花销,程序就能根据你设置的值进行动态计算实时更新你当前的收入,退休时间等。

代码编程工具-TRAE

心得

AI开发并不是一下子就能把你的需求准确无误的实现的,过程中可能会出现各种各种的bug,需要不断和AI沟通,让AI不断修复和完善,最终的达到你所需要的效果。

展望未来

站在这个完全由AI辅助完成的“打工了马”小程序面前,我更多思考的是开发者的未来角色。当UI设计、代码编写、测试用例生成都可以由AI高效完成时,什么才是我们不可替代的价值?我想,那将是对复杂需求的深刻理解、对系统架构的全局把控、对用户体验的细腻洞察,以及将抽象想法转化为精确AI指令的能力。

未来,一个优秀的开发者,很可能就像一位带领着一群AI特种部队的指挥官,不再需要事必躬亲,但必须拥有最清晰的战略和最果断的决策能力。

Read more

飞算JavaAI:开启 Java 开发 “人机协作” 新纪元

飞算JavaAI:开启 Java 开发 “人机协作” 新纪元

每日一句 明天是新的一天, 你也不再是昨天的你。 目录 * 每日一句 * 一、需求到架构:AI深度介入开发“源头设计” * 1.1 需求结构化:自然语言到技术要素的精准转化 * 1.2 架构方案生成:基于最佳实践的动态适配 * 二、编码全流程:从“手动编码”到“人机协同创作” * 2.1 复杂业务逻辑生成:以“多级缓存架构”为例 * 2.2 代码质量保障:自动融入“防御式编程”逻辑 * 三、老系统重构:从“风险重重”到“精准可控” * 3.1 代码复杂度分析:自动识别“代码坏味道” * 3.2 增量重构:以“

By Ne0inhk
Java 大视界 -- Java+Flink CDC 构建实时数据同步系统:从 MySQL 到 Hive 全增量同步(443)

Java 大视界 -- Java+Flink CDC 构建实时数据同步系统:从 MySQL 到 Hive 全增量同步(443)

Java 大视界 -- Java+Flink CDC 构建实时数据同步系统:从 MySQL 到 Hive 全增量同步(443) * 引言: * 正文: * 一、 核心认知:Flink CDC 与全增量同步逻辑 * 1.1 Flink CDC 核心原理 * 1.1.1 与传统数据同步方案的对比(实战选型参考) * 1.2 全增量同步核心逻辑(MySQL→Hive) * 1.2.1 关键技术点(实战必关注,每个点都踩过坑) * 二、 环境准备:生产级环境配置(可直接复用) * 2.1 核心依赖配置(pom.xml)

By Ne0inhk
飞算JavaAI编程助手在IDEA中的安装教程:本地安装、离线安装、在线安装方法大全

飞算JavaAI编程助手在IDEA中的安装教程:本地安装、离线安装、在线安装方法大全

飞算JavaAI编程助手安装教程:本地安装、离线安装、在线安装方法大全 摘要: 飞算JavaAI编程助手是一款为Java程序员量身定制的AI编程工具,支持多种IDEA版本(2020-2025)。本文将详细介绍如何通过在线、离线、本地三种方式安装飞算JavaAI编程助手。安装过程中将涵盖插件市场安装、离线包安装等步骤,帮助Java开发者提升编程效率。对于任何对AI编程助手感兴趣的开发者,本文提供了详细的安装图文教程和一些小技巧,确保安装过程顺利无阻。 飞算JavaAI编程助手简介 飞算JavaAI编程助手是专为Java程序员设计的AI编程工具,能够提升开发效率并减少重复性编程工作。该插件支持IDEA 2020-2025版本,功能强大,能够在编程时提供智能提示、自动补全和错误修正等服务。 文章目录 * 飞算JavaAI编程助手安装教程:本地安装、离线安装、在线安装方法大全 * 飞算JavaAI编程助手简介 * 支持的IDEA版本: * 方法一:在线安装 * 步骤一:打开插件市场 * 步骤二:安装完成效果 * 在线安装流程

By Ne0inhk
Java WebFlux集成DeepSeek大模型:流式接入完整实现(含代码+优化+避坑)

Java WebFlux集成DeepSeek大模型:流式接入完整实现(含代码+优化+避坑)

Java WebFlux集成DeepSeek大模型:流式接入完整实现(含代码+优化+避坑) 前言:随着大模型技术的普及,Java后端接入DeepSeek等大模型时,传统同步阻塞式调用已无法满足高并发、低延迟的业务需求。本文基于Spring WebFlux响应式框架,详细讲解大模型流式接入的技术方案、完整实现代码、性能优化技巧及常见问题解决方案,全程干货,可直接落地到生产环境。 关键词:Java WebFlux;DeepSeek;流式接入;SSE;响应式编程;大模型集成 一、技术背景与需求分析 在Java后端开发中,接入DeepSeek等大模型进行AI推理时,传统同步HTTP调用模式存在诸多痛点,而流式处理结合WebFlux的响应式特性,成为解决该问题的最优路径。 1.1 传统AI模型接入的局限性 传统Java应用接入AI推理模型,普遍采用同步阻塞式HTTP请求(如OkHttp、RestTemplate同步调用),这种模式在对接DeepSeek等大模型时,瓶颈尤为突出,具体表现为三点: * 高延迟导致线程阻塞:DeepSeek等大模型单次推理耗时通常在1-5秒

By Ne0inhk