OpenClaw 龙虾机器人本地部署与配置指南

安装时请注意系统架构选择（如 x64 或 arm64），并勾选自动安装依赖项。

启动安装

确保 Cherry Studio 导航栏位于左侧，点击龙虾机器人图标即可开始安装。

安装完成后进入模型配置环节。

三、模型配置

在 Cherry Studio 设置中填入刚才准备的 API Key 及平台地址。务必先添加免费模型支持。

在管理界面添加支持的模型（如 Gemini 或 ChatGPT 兼容接口）。

国内厂商模型通常兼容性良好，测试通过后即可启动。

回到 ClawBot 图标，选择对应模型启动，即可分配任务。

注意：免费方案适合入门，若对性能有更高要求，后续可切换至更强模型。

四、进阶操作建议

以下操作涉及命令行，适合有一定技术背景的用户。

1. 安装 ClawHub 并配置镜像源

使用 npm 全局安装 ClawHub，并将源切换至阿里云国内镜像以提升下载速度。

npm i -g clawhub

openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com

2. 安装必要技能

通过 clawhub install <技能名称> 命令扩展功能。以下是推荐的基础技能组合：

五、远程调度（钉钉集成）

相比飞书，钉钉在部分场景下限流较少，更适合稳定调度。

1. 安装钉钉插件依赖：

   openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
   

2. 登录钉钉开放平台，创建企业内部应用。
3. 获取应用凭证，添加并配置机器人。
4. 发布应用，开启 AI 卡片流式输出（可选）。

配置完成后，即可通过钉钉随时指挥机器人执行任务。

六、记忆增强与 Token 优化

为降低 Token 消耗，建议启用 MemOS 插件增强记忆能力。

安装命令如下：

openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin

该方案预计可降低 75% 以上的账单压缩比，显著提升长期运行的经济性。