OpenClaw 龙虾机器人部署教程
效果测试
部署完成基础运行效果测试，你可以直接问 clawdbot 当前的模型：
1. Token 平台准备
准备好免费 API 平台。以下两个平台经过测试执行效率尚可。
1.1 硅基流动获取 ApiKey（推荐）
硅基流动地址：https://cloud.siliconflow.cn/
注册账号并完成认证后，在 API 秘钥处新建秘钥。认证后通常有注册礼遇，可体验部分收费模型。
建议截图的第一个模型进行体验。
1.2 推理时代 Api（纯免费方案）
推理时代地址：https://aihubmix.com/
注册后创建自己的 key 备用。如果已搭建好的龙虾可以直接用这个 key。
推理时代有很多模型是直接免费的，配置时注意标注为 -free 的模型。
2. 必要软件及下载安装配置
CherryStudio 下载地址：https://www.cherry-ai.com/download Node.js 下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download/ Git 官方下载地址：https://git-scm.com/
安装 CherryStudio 直接下一步即可，需根据系统情况选择版本。
Node.js 下载时注意芯片类型选择，安装时勾选自动安装依赖。
确认 Cherry 设置导航栏在左侧后，点击左侧龙虾机器人图标开始安装。
安装完成后即可进行模型配置。
3. 模型配置
打开 CherryStudio 的设置，将准备好的 key 填入对应的平台地址。
注意先添加免费模型。翻到最下面点管理，将免费模型加一些进来。支持 Gemini 和 ChatGPT。
添加完测试一下，选国内的模型厂商一般都是通的。
回到 clawdbot 小图标，选择对应的模型启动。
启动之后，就可以给自己的龙虾派任务了。
4. 推荐操作
4.1 安装 clawhub 并更换 clawhub 源到阿里云国内镜像
安装 clawhub 命令：
npm i -g clawhub
配置国内镜像源命令：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
4.2 安装必要 skill
安装 skill 的命令：
clawhub install <技能名称>
推荐安装的基础技能：
| 序号 | 技能名称 | 必装理由 |
|---|---|---|
| 1 | tavily-search | 联网实时搜索，支持精准问答/热点查询，解决 AI 信息滞后问题 |
| 2 | self-improving-agent | 让 Agent 记录错误并自我优化，交互越久越智能 |
| 3 | find-skills | AI 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能，解决「装什么」痛点 |
| 4 | clawhub-update | 一键更新所有已装技能，同步官方最新版本 |
| 5 | session-manager | 管理 OpenClaw 会话，支持一键保存/恢复对话内容 |
5. 连接飞书或钉钉远程调度机器人
实际测试发现飞书限流，语句易丢包，最终选择了钉钉，配置相对简单。
先安装钉钉依赖插件：
openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
登录钉钉开放平台（https://open.dingtalk.com），切换到你的企业。
- 创建企业内部应用
- 获取应用凭证
- 添加并配置机器人
- 发布应用与机器人
- （可选）开启 AI 卡片流式输出
效果：
这样，你就可以远程指挥自己的机器人了。
6. 记忆增强（节省 Token 消耗）
节省 token 的最佳方式是增强机器人的记忆，这里使用 MemOS，key 是免费的。
安装命令：
openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin
这样你的 Token 消耗就可以大幅节省，据说可以达到 75% 以上的账单压缩。