本教程介绍如何部署 OpenClaw 龙虾机器人，包括 API 准备、软件安装、模型配置及进阶操作。
先看效果测试
部署完成基础运行效果测试，你可以直接问 clawdbot 当前的模型。
1. Token 平台准备
首先，准备好可以免费使用的 API 平台。这里推荐两个可以免费使用的 API，测试之后执行效率还可以。
1.1 硅基流动获取 ApiKey（相对免费方案 推荐）
硅基流动地址：https://cloud.siliconflow.cn
如果有账号的直接登录，没有的注册一个账号，认证完成后在 API 秘钥地方新建秘钥。
硅基流动里面很多模型原来是免费的，有了注册礼，很多收费的模型也相当于免费用了。建议使用截图的第一个模型体验一下。
1.2 推理时代 Api（绝对免费方案）
推理时代地址：https://aihubmix.com
注册之后也是创建自己的 key 备用，如果已经搭建好的龙虾可以直接用这个 key。
推理时代有很多模型是直接免费的，免费的后面都会给你标注一个 -free 这在我们配置的时候很容易识别。
2. 必要软件及下载安装配置
Cherry Studio 下载地址：https://www.cherry-ai.com/download
Node.js 下载地址：https://nodejs.org/zh-cn/download/
Git 官方下载地址：https://git-scm.com/
其中 Git 比较慢，建议寻找国内镜像加速。
Cherry 的安装没有太多技巧，直接下一步即可，但要根据自己的系统情况进行下载。
Node.js 下载的时候千万别选错芯片类型。
然后安装时勾选自动安装依赖。
几个必要的安装包安装完成之后，下面就是一键安装 clawbot。
先确认自己的 Cherry 设置导航栏是在左侧的。
点左侧龙虾机器人图标，开始安装。
装完成之后，就可以进行模型配置了。
3. 模型配置
打开 CherryStudio 的设置，然后将刚才准备的 key 填入对应的平台地址。
注意一定要先添加免费模型。
还是当前操作界面，翻到最下面点管理，然后将免费模型加一些进来。这个是支持 Gemini 和 ChatGPT 的。
添加完测试一下，选国内的模型厂商一般都是通的。
这样就可以开始体验 clawdbot 了。
回到 clawdbot 小图标，然后选择对应的模型启动。
启动之后，我们就可以给自己的龙虾派任务了，你也拥有了直接免费的龙虾，当然，免费不是目的，如果你的投入产出理想的话也可以使用更强大的模型。
对于初学者现在就可以用了，下面是进阶应用，需要懂点命令行的。
4. 推荐操作
4.1 安装 clawhub 并更换 clawhub 源到阿里云国内镜像
安装 clawhub 命令：
npm i -g clawhub
配置国内镜像源命名：
openclaw config set --global registry https://openclaw.registry.aliyuncs.com
4.2 安装必要 skill
安装 skill 的命令：
clawhub install <技能名称>
推荐安装的基础技能：
| 序号 | 技能名称 | 必装理由 |
|---|---|---|
| 1 | tavily-search | 联网实时搜索，支持精准问答/热点查询，解决 AI 信息滞后问题 |
| 2 | self-improving-agent | 让 Agent 记录错误并自我优化，交互越久越智能 |
| 3 | find-skills | AI 自动检索 ClawHub 并推荐适配技能，解决「装什么」痛点 |
| 4 | clawhub-update | 一键更新所有已装技能，同步官方最新版本 |
| 5 | session-manager | 管理 OpenClaw 会话，支持一键保存/恢复对话内容 |
5. 连接飞书或钉钉远程调度机器人
很多人推荐安装飞书，可能出于办公自动化需要，但是我实际测试发现飞书限流，很多语句会丢包，所以最终选择了钉钉，基本上面配置很简单。
先安装钉钉依赖插件：
openclaw plugins install https://github.com/soimy/clawdbot-channel-dingtalk.git
若无法访问，请尝试国内镜像源。
然后：
登录钉钉开放平台（https://open.dingtalk.com），切换到你的企业。
创建企业内部应用
获取应用凭证
添加并配置机器人
发布应用与机器人
（可选）开启 AI 卡片流式输出
这样，你就可以远程指挥自己的机器人了，随时随地给他发命令让他执行任务。
6. 记忆增强（节省 Token 消耗）
节省 token 的最佳方式是增强机器人的记忆，所以我这里使用的是 memOS，key 是免费的，我还是觉得有 key 的更好一点。
安装命令（也可以把你的密钥丢给机器人让他自己装）：
openclaw plugins install github:MemTensor/MemOS-Cloud-OpenClaw-Plugin
这样你的 Token 消耗就可以大幅节省，据说可以达到 75% 以上的账单压缩。