Midjourney MCP 集成指南
在当今的人工智能发展中，MCP（模型上下文协议）由 Anthropic 推出，为 AI 模型（如 Claude、GPT 等）提供了通过标准化接口调用外部工具的能力。借助 AceData Cloud 提供的 Midjourney MCP 服务器，您可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接生成和编辑 AI 图像。
功能概述
Midjourney MCP 服务器提供以下核心功能：
- 图像生成（Imagine） — 从文本提示生成高质量图像
- 图像编辑 — 对生成的图像进行本地修改
- 图像转换 — 放大、缩小和移动现有图像
- 图像融合（Blend） — 将多张图像合并为一张新图像
- 参考图像生成 — 使用参考图像指导生成
- 图像描述（Describe） — 根据图像生成文本描述
- 提示翻译 — 将中文提示翻译为英文
- 种子检索 — 获取图像的种子值以便复现
- 视频生成 — 根据图像生成动态视频
- 任务查询 — 监控生成进度并获取结果
环境准备
在使用之前，您需要获取一个 AceData Cloud API Token：
- 注册或登录 AceData Cloud 平台
- 前往 Midjourney Imagine API 页面
- 点击“获取”以获得 API Token（首次申请者可获得免费积分）
安装配置
方法一：pip 安装（推荐）
pip install mcp-midjourney 方法二：从源代码安装
git clone https://github.com/AceDataCloud/MidjourneyMCP.git cd MidjourneyMCP pip install -e . 安装完成后，您可以使用 mcp-midjourney 命令启动服务。
在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件：
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
添加以下配置：
{ "mcpServers": { "midjourney": { "command": "mcp-midjourney", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 如果使用 uvx（无需提前安装包）：
{ "mcpServers": { "midjourney": { "command": "uvx", "args": ["mcp-midjourney"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 保存配置后，重启 Claude Desktop，以便在对话中使用与 Midjourney 相关的工具。
在 VS Code / Cursor 中使用
在项目根目录下创建一个 .vscode/mcp.json 文件：
{ "servers": { "midjourney": { "command": "mcp-midjourney", "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 或者使用 uvx：
{ "servers": { "midjourney": { "command": "uvx", "args": ["mcp-midjourney"], "env": { "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "Your API Token" } } } } 可用工具列表
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
midjourney_imagine | 从文本提示生成图像 |
midjourney_edit | 编辑现有图像的局部区域 |
midjourney_transform | 放大、缩小和移动现有图像 |
midjourney_blend | 将多张图像合并为一张 |
midjourney_with_reference | 使用参考图像生成图像 |
midjourney_describe | 根据图像生成文本描述 |
midjourney_translate | 将提示翻译为英文 |
midjourney_get_seed | 检索图像的种子值 |
midjourney_generate_video | 根据图像生成视频 |
midjourney_extend_video | 扩展现有视频 |
midjourney_get_task | 查询单个任务的状态 |
midjourney_get_tasks_batch | 批量查询任务状态 |
使用示例
配置完成后，您可以在 AI 客户端中使用自然语言直接调用这些功能，例如：
- “帮我生成一个赛博朋克风格的城市夜景”
- “将这张图像的背景改为海边”
- “将这四张图像融合成一张”
- “描述这张图像的内容”
- “从这张图像做一个视频”
- “放大这张图像的第二个变体”
更多信息
- GitHub 仓库: AceDataCloud/MidjourneyMCP
- PyPI 包: mcp-midjourney
- API 文档: Midjourney 生成 API
总结来说，使用 Midjourney MCP 服务器可以极大地提升您在 AI 图像生成和编辑方面的工作效率。通过简单的配置，您就能在多个流行的 AI 客户端中享受到这些强大的功能。
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