MySQL 表操作及查询

SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;

输出示例：

+---+---------+-----------------+
| id | name    | english + 10    |
+---+---------+-----------------+
| 1 | 张三    | 66              |
| 2 | 李四    | 87              |
| 3 | 王五    | 100             |
| 4 | 赵六    | 77              |
+---+---------+-----------------+

表达式与字段有关：生成表达式为 english + 10 即将学生的英语成绩加 10 分的列并显示。

SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

还有如上表达式，表示显示学生汉数英的成绩之和。

SELECT id, name, chinese + math + english AS 总分 FROM exam_result;

还可以给表达式指定别名，即在表达式后追加别名。

SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名称;

通过 DISTINCT，可以将查询结果去重。

（2）定向查找

上边的查找操作，都是对一整个列的数据进行查找，如果我们想要对列中的特定数据进行查找，则可以通过WHERE 条件。

比较运算符：

>, >=, <, <=：大于，大于等于，小于，小于等于

=：等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL

<=>：等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)

!=, <>：不等于

BETWEEN a0 AND a1：范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)

IN (option, ...)：如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)

IS NULL：是 NULL

IS NOT NULL：不是 NULL

LIKE：模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

AND：多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)

OR：任意一个条件为 TRUE(1)，结果为 TRUE(1)

NOT：条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

where 基本使用

SELECT 字段... FROM 表名称 WHERE 条件;

例如，查找一张成绩表中，英语不及格的学生名单：

SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

多个条件可以通过逻辑运算符相互组合。

如果现在要查找一个同学，但是不记得他的全名，只记得他的姓为孙，该怎么找到他呢？

SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';

通过 "LIKE" 条件，其中 '%' 表示该同学的名字可以是任意数量的字符，'_' 表示该同学的名字只有一个字。

值得注意的是，在 MySQL 中，null、0、和空字符' '，三者互不相干，执行相关的查询时应注意。

2. 排序数据

对数据进行排序通常是查找到对应数据后的操作。

SELECT 列名称... FROM 表名称 ORDER BY 列名称 排序方式;

-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 如果不指明排序方式，则默认为 ASC

当数据中有 null 时，null 视为比任何值都小。

此外，当出现多字段排序，比如：查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示，查询后的结果并不是说，就是按照上述排序方式将单独的科目进行排序，而是按照书写优先级，先将整体数据按照数学降序排序，如果出现数学成绩相等，再将其后的英语成绩按照升序排序，如果英语成绩也相等，则最后排序语文成绩。

3. 筛选数据

当数据量过大时，如果直接查询，可能会引起诸多不便，比如直接就显示到了数据的末尾几行。

因此可以通过 LIMIT 按行筛选数据的方式来查询对应行的数据信息：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT s, n;

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT 列名称... FROM 表名称 LIMIT n OFFSET s;

因此当我们对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

4. 更新数据

数据更新必须配合 where 使用，因为你不可能将一整列的数据全部更新，一般都是对特定行的数据进行更新。

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新数据 [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

可以同时对某一行的多个数据进行更新，也可以对更新后的数据进行排序筛选等操作。

值得注意的是，当需要对某数据进行加减运算时，在 MySQL 中不支持 "+=" 等操作，必须采用 "新数据 = 原数据 + 改变值" 的方式。

5. 删除数据

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除数据时，可以使用 where 来指定要删除的数据，如果不使用 where，则默认为删除整张表的全部数据。

值得注意的是，删除数据不会影响表的各种结构定义，就仅仅是删除插入的数据，诸如表字段的类型，以及表的各种约束条件等都不会受到影响。

特别要注意的是，delete 删除数据，不会对自增长 AUTO_INCREMENT 产生影响，比如说原本自增长已经到了 5，此时删除全部数据，在进行插入，自增长依然会为 6。

6. 截断表

TRUNCATE [TABLE] table_name;

截断表 truncate，同样是清空表的全部数据，与 delete 不同的是，它会将自增长 AUTO_INCREMENT 同样清除，从 AUTO_INCREMENT 的初始值从头开始增长。

7. 聚合函数

COUNT([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr) ：返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

聚合函数可以选择对去重后的数据操作，通常和数据查找共同使用，例如查找某表总共有多少行：

SELECT COUNT(*) FROM 表名称;

使用 * 做统计，不受 NULL 影响。

8. 数据分组

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。

SELECT 列名称... FROM table GROUP BY 列名称;

所谓分组查询，就是对表中某一列中的相同数据组合，例如，有一张完整的学生表数据，其中包含名称为班级号的字段，现在要查询每个班级分别有多少学生，就可以通过分组查询：

SELECT class_id, COUNT(*) FROM student GROUP BY class_id;

having 和 group by 配合使用，对 group by 结果进行过滤，作用类似用 where：

SELECT 列名称... FROM table GROUP BY 列名称 HAVING 过滤条件;