【MySQL】第七节—表的增删改查，吃透这篇就够了（上）
Hello，我是云边有个稻草人，表的增删改查，ACTION！
目录
【数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩】
【孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80】
【查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示】
【查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示】
正文开始——
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）
一、Create
语法：
（表名后面不写指定列就代表全列插入）
INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ... value_list: value, [, value] ... 案例：创建一张学生表
create table student( -> id int unsigned primary key auto_increment, -> sn int unsigned unique key, -> name varchar(20) not null, -> qq varchar(32) unique key -> );mysql> desc student; +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | sn | int(10) unsigned | YES | UNI | NULL | | | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | qq | varchar(32) | YES | UNI | NULL | | +-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 4 rows in set (0.00 sec)1.1 单行数据 + 全列插入
- -- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
- -- 注意，这里在插入的时候，也可以不用指定id(当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了)，那么mysql会使用默认的值进行自增。
insert 后面的 into 可以省略
mysql> insert into student (sn,name,qq) values (100,'关羽','123456'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into student values (2,101,'刘备','123356'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from student; +-----+------+--------+--------+ | id | sn | name | qq | +-----+------+--------+--------+ | 2 | 101 | 刘备 | 123356 | | 121 | 100 | 关羽 | 123456 | +-----+------+--------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)1.2 多行数据 + 指定列插入
- -- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
多行全列插入
mysql> insert into student values (3,188,'许攸','111222'),(4,189,'许褚','222333'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0多行指定列插入
mysql> insert into student (sn,name,qq) values (799,'曹植','777808'),(801,'曹冲','999000'); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from student; +-----+------+--------+--------+ | id | sn | name | qq | +-----+------+--------+--------+ | 2 | 101 | 刘备 | 123356 | | 3 | 188 | 许攸 | 111222 | | 4 | 189 | 许褚 | 222333 | | 121 | 100 | 关羽 | 123456 | | 122 | 800 | 曹植 | 777888 | | 127 | 799 | 曹植 | 777808 | | 128 | 801 | 曹冲 | 999000 | +-----+------+--------+--------+ 7 rows in set (0.00 sec)1.3 插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败，插入失败那就由原来的插入操作变成更新操作
- -- 主键冲突
mysql> insert into student values (128,200,'项羽','908909'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '128' for key 'PRIMARY' - 唯一键冲突
mysql> insert into student values (130,101,'张三','123666'); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '101' for key 'sn' 插入失败，那就更新
基本语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ... 案例：
将上面插入否则更新的情况分为三种，实操+理解：
- -- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
- -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
- -- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
- -- 通过 MySQL中 row_count()函数获取受到影响的数据行数
1.4 替换
- -- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
- -- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
理解+实操：
- -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
- -- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入
二、Retrieve（查询）
语法：
SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ... 案例：
---创建表 mysql> create table exam_result( -> id int unsigned primary key auto_increment, -> name varchar(20) not null comment '同学姓名', -> chinese float default 0.0 comment '语文成绩', -> math float default 0.0 comment '数学成绩', -> english float default 0.0 comment '英语成绩' -> ); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> desc exam_result; +---------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | varchar(20) | NO | | NULL | | | chinese | float | YES | | 0 | | | math | float | YES | | 0 | | | english | float | YES | | 0 | | +---------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec) ---插入测试数据 mysql> INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES -> ('唐三藏', 67, 98, 56), -> ('孙悟空', 87, 78, 77), -> ('猪悟能', 88, 98, 90), -> ('曹孟德', 82, 84, 67), -> ('刘玄德', 55, 85, 45), -> ('孙权', 70, 73, 78), -> ('宋公明', 75, 65, 30); Query OK, 7 rows affected (0.00 sec) Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0 2.1 select 列
【全列查询】
- - 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
- - 1 . 查询的列越多 ， 意味着需要传输的数据量越大 ；
- - 2 . 可能会影响到索引的使用 。 （索引的内容后面会讲解）
【指定列查询】
- - 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
【查询字段为表达式】
可以给指定列进行重命名，格式：原名 as 新名，as 可以省略
【distinct 结果去重】
2.2 where条件
比较运算符
NULL无法参与 = 的比较，但是可以参与<=>的比较。我们只需要记住，= 对于NULL是不安全的，后面判断NULL使用 is NULL，is not NULL即可。
逻辑运算符：
案例：
【英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )】
- -- 基本比较
【语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩】
- -- 使用 AND 进行条件连接
- -- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
【数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩】
- -- 使用 OR 进行条件连接
- -- 使用 IN 条件
【姓孙的同学 及 孙某同学】
- -- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
- -- _ 匹配严格的一个任意字符
【语文成绩好于英语成绩的同学】
- -- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
【总分在 200 分以下的同学】
- -- WHERE 条件中使用表达式
- -- 别名不能用在 WHERE 条件中
重命名一定是数据已经筛出来了，只需要对列进行重命名即可
【语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学】
- -- AND 与 NOT 的使用
【孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80】
-- 综合性查询 SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english 总分 FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_' OR ( chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80 ); +-----------+-------+--------+--------+--------+ | name | chinese | math | english | 总分 | +-----------+-------+--------+--------+--------+ | 猪悟能 | 88 | 98 | 90 | 276 | | 孙权 | 70 | 73 | 78 | 221 | +-----------+-------+--------+--------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) 【NULL 的查询】
2.3 结果排序
语法：
-- ASC 为升序（从小到大） -- DESC 为降序（从大到小） -- 默认为 ASC SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...]; 注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
案例：
【同学及数学成绩，按数学成绩升序显示】
【同学及 qq 号，按 qq 号排序显示】
- -- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面
- -- NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面
【查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示】
- -- 多字段排序，排序优先级随书写顺序
【查询同学及总分，由高到低】
- -- ORDER BY 中可以使用表达式
- -- ORDER BY 子句中可以使用列别名
【查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示】
2.4 筛选分页结果
语法：
-- 起始下标为 0 -- 从 0 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s,n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页，见下面第三点实例：
第二点和第三点用法完全一样，也都可以实现分页显示的功能：
limit 的执行顺序更靠后
完——
至此结束——
我是云边有个稻草人
期待与你的下一次相遇！
