基础概念：MySQL 定位与特点
MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），基于 SQL 语言构建。它凭借轻量级、高性能、高可用和易部署的特性，成为互联网行业的首选存储方案，广泛应用于电商、金融、社交等场景。
其核心特性包括：
- 关系型支持：完整支持 ACID 事务、外键约束及多表关联查询。
- 高性能存储：底层优化出色，单表千万级数据查询依然高效。
- 插件式引擎：支持多种存储引擎，默认
InnoDB，兼容MyISAM。 - 高可用架构：原生支持主从复制、读写分离及集群部署，有效规避单点故障。
- 跨平台适配：兼容 Linux、Windows、Mac 等主流服务器系统。
存储引擎与数据类型选型
InnoDB 与 MyISAM 的区别
MySQL 5.5 之后默认引擎为 InnoDB。它是事务安全型引擎，支持行级锁和外键；而 MyISAM 是性能型引擎，仅支持表级锁，官方已逐步淘汰。生产环境建议优先使用 InnoDB。
字符串类型：char 与 varchar
两者均为字符串类型，但存储机制不同：
- char(n)：定长存储。无论实际内容多少，均占用
n个字符空间，不足补空格。适合手机号、身份证号等长度固定的字段，查询速度极快。 - varchar(n)：变长存储。实际占用 = 真实字符长度 + 1/2 字节（记录长度）。适合用户名、地址等长度不确定的字段。
注意：定义 varchar(5) 和 varchar(200) 存入 "abc" 时，实际占用空间相同。MySQL 仅校验是否超限，不会因定义过大浪费空间或降低性能。但建议按需定义，避免字段溢出风险。
日期时间类型：datetime 与 timestamp
- datetime：占 8 字节，范围
1000-01-01 ~ 9999-12-31，不支持时区转换。存入什么时间就显示什么时间。 - timestamp：占 4 字节，范围
1970-01-01 ~ 2038-01-19，支持时区转换（存 UTC，取本地化）。
建议：无跨国业务需求用 datetime 避免 2038 年溢出问题；有跨时区需求可选 timestamp。
索引机制与数据结构
索引分类与区别
- 主键索引（Primary Key）：一张表只能有一个，非空且唯一。InnoDB 中为主键聚簇索引，数据按主键排序存储，查询效率最高。建议用自增整型。
- 唯一索引（Unique Key）：允许为空（最多一个 null），保证字段值唯一性，如邮箱、手机号。
- 普通索引（Index）：可重复、可空，单纯提升查询速度。
- 外键索引（Foreign Key）：保证参照完整性。生产环境慎用，通常由业务层维护关联关系。
索引原理与 B+ 树
索引是建立在字段上的特殊数据结构（B+ 树），相当于表的目录。通过索引快速定位数据行，避免全表扫描。
- 无索引：全表扫描，时间复杂度
O(n)。 - 有索引：二分查找，时间复杂度
O(logn)。
