1. 筛选分页结果
当数据库处理大量数据时，直接显示所有数据会导致负载过高。分页和条件筛选是常用手段。
SELECT * FROM student LIMIT 0, 3;
LIMIT 语法指定起始位置和行数，索引从 0 开始。结合 ORDER BY 可实现排序后的分页筛选。
2. Update
基本语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
UPDATE 用于更新表中的数据。不加 WHERE 条件会更新全表，操作时需格外谨慎。
3. Delete
基本语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
DELETE 通过 WHERE 条件删除行数据。
也可删除整个表的数据。测试发现 DELETE 删除所有数据后，自增长约束不会被重置为 0。
4. 截断表
基本语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
TRUNCATE 清空表数据后会重置自增长约束，这是与 DELETE 的主要区别。
5. 插入查询结果
INSERT INTO table_name [(column[,column...])] SELECT ...
将查询结果插入新表常用于物理去重。DISTINCT 仅查询去重，不改变原表；INSERT INTO SELECT 可创建新表并保留去重后的数据。
思路：创建新表 -> SELECT 筛选 -> INSERT 到新表 -> RENAME 表名。
6. 聚合函数
6.1 什么是聚合函数
聚合函数对一组数据进行计算并返回单一值，通常用于统计或数据分析，常与 GROUP BY 结合使用。
6.2 常见的聚合函数
| 函数 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| COUNT() | 计算记录数 | SELECT COUNT(*) FROM users; |
| SUM() | 计算总和 | SELECT SUM(salary) FROM employees; |
| AVG() | 计算平均值 | SELECT AVG(age) FROM students; |
| MAX() | 返回最大值 | SELECT MAX(price) FROM products; |
| MIN() | 返回最小值 | SELECT MIN(price) FROM products; |
COUNT() 统计列的行数或总数。
SUM() 统计某一列或多列的总和。
AVG() 求平均值。
MAX() / MIN() 求一列中的最大值或最小值。
7. Group By
SELECT column1, column2, ... FROM table GROUP BY column;
GROUP BY 用于按指定字段分组，并对每组执行聚合计算。
以下示例基于员工表、工资等级表和部门表。
员工表：
工资等级表：
部门表：
7.1 如何显示每个部门的平均工资和最高工资
需先确定查询目标（最高工资、平均工资），再按部门分组。
7.2 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
按部门和岗位双重分组。
7.3 显示平均工资低于 2000 的部门和它的平均工资
聚合后的过滤不能使用 WHERE，需搭配 HAVING 子句。
8. 总结
本文探讨了 MySQL 的关键操作，包括筛选分页、更新、删除、截断表、插入查询结果、聚合函数及 Group By 的使用。合理运用这些语句可提高查询效率、优化数据存储并更好地管理数据的增删改查。在实际应用中，需注意 SQL 语句优化，如索引使用和避免全表扫描，以提升性能。
