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SQL

MySQL 数据库基础核心概念与实战入门

数据库相比文件存储更安全、便于海量数据管理与查询。主流数据库包括 MySQL、Oracle 等。本文详解 MySQL 安装连接、架构原理、SQL 分类(DDL/DML/DQL/DCL/TCL)、存储引擎选择及完整建表流程。同时说明关键字大小写规则及跨平台注意事项,适合初学者快速掌握数据库基础。

DebugKing发布于 2026/3/26更新于 2026/10/1988 浏览
MySQL 数据库基础核心概念与实战入门

MySQL 数据库基础核心概念与实战入门

1. 数据库概念

存储数据用文件就可以了,为什么还要弄个数据库?

文件保存数据有以下几个缺点:

  • 文件的安全性问题
  • 文件不利于数据查询和管理
  • 文件不利于存储海量数据
  • 文件在程序中控制不方便

数据库存储介质:

  • 磁盘
  • 内存

为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。

2. 当前主流的数据库

数据库名称描述
SQL Server微软的产品,.Net 程序员的最爱,中大型项目。
Oracle甲骨文产品,适合大型项目,复杂的业务逻辑,并发一般来说不如 MySQL。
MySQL世界上最受欢迎的数据库,属于甲骨文,并发性好,不适合做复杂的业务。主要用在电商、SNS、论坛。对简单的 SQL 处理效果好。
PostgreSQL加州大学伯克利分校计算机系开发的关系型数据库,不管是私用、商用,还是学术研究使用,可以免费使用,修改和分发。
SQLite是一款轻型的数据库,是遵守 ACID 的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的 C 库中。它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常低,在嵌入式设备中,可能只需要几百 K 的内存就够了。
H2是一个用 Java 开发的嵌入式数据库,它本身只是一个类库,可以直接嵌入到应用项目中。

3. MySQL 的基本使用

3.1 MySQL 的安装

关于 MySQL 的安装,通常推荐以下几种方式:

  • CentOS 6.5 下编译安装:适合需要定制版本的环境。
  • CentOS 7 通过 yum 安装 MariaDB:MariaDB 是 MySQL 的一个分支,兼容性好。
  • Windows 下通过 MySQL Installer 安装:图形化界面,适合初学者。

3.2 连接服务器

输入命令:

mysql -h127.0.0.1 -P3306 -u root -p

输出示例:

Enter password: ****
Welcome to the MySQL monitor...
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.7.21-log MySQL Community Server (GPL)
mysql>

注意:

  • 如果没有写 -h 127.0.0.1 默认是连接本地。
  • 如果没有写 -P 3306 默认是连接 3306 端口号。

3.3 服务器管理

  • 执行 win+r 输入 services.msc 打开服务管理器。
  • 通过左侧停止、暂停、重启动按钮进行服务管理。
  • 服务管理器

    3.4 服务器、数据库、表关系

    • 所谓安装数据库服务器,只是在机器上安装了一个数据库管理系统程序,这个管理程序可以管理多个数据库,一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。
    • 为保存应用中实体的数据,一般会在数据库中创建多个表,以保存程序中实体的数据。
    • 数据库服务器、数据库和表的关系如下:

    层级关系

    3.5 完整使用流程:创建学生表

    场景演示
    1. 创建数据库
      create database helloworld;
      
    2. 使用数据库
      use helloworld;
      
    3. 创建数据库表
      create table student(
          id int,
          name varchar(32),
          gender varchar(2)
      );
      
    4. 表中插入数据
      insert into student (id, name, gender) values (1, '张三', '男');
      insert into student (id, name, gender) values (2, '李四', '女');
      insert into student (id, name, gender) values (3, '王五', '男');
      
    5. 查询表中的数据
      select * from student;
      
    实际运行效果
    mysql> CREATE DATABASE helloworld;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
    
    mysql> USE helloworld;
    Database changed
    
    mysql> CREATE TABLE student (
        -> id INT,
        -> name VARCHAR(32),
        -> gender VARCHAR(2)
        ->);
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    
    mysql> SELECT * FROM student;
    +------+--------+--------+
    | id   | name   | gender |
    +------+--------+--------+
    | 1    | 张三   | 男     |
    | 2    | 李四   | 女     |
    | 3    | 王五   | 男     |
    +------+--------+--------+
    3 rows in set (0.01 sec)
    

    3.6 数据逻辑存储

    逻辑存储

    4. MySQL 架构

    MySQL 是一个可移植的数据库,几乎能在当前所有的操作系统上运行,如 Unix/Linux、Windows、Mac 和 Solaris。各种系统在底层实现方面各有不同,但是 MySQL 基本上能保证在各个平台上的物理体系结构的一致性。

    架构示意

    5. SQL 的分类

    5.1 SQL 分类:三大类

    • DDL【data definition language】 数据定义语言,用来维护存储数据的结构。代表指令:create, drop, alter
    • DML【data manipulation language】 数据操纵语言,用来对数据进行操作。代表指令:insert, delete, update。其中 DML 中又单独分了一个 DQL,数据查询语言,代表指令:select
    • DCL【Data Control Language】 数据控制语言,主要负责权限管理和事务。代表指令:grant, revoke, commit

    5.2 MySQL SQL 语句分类详解表

    分类核心指令核心功能权威定义与理论依据在 MySQL 中的关键特性
    DDL (Data Definition Language) 数据定义语言CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, RENAME用于定义和管理数据库对象(如数据库、表、索引、视图等)的结构。它对应了数据库的三级模式结构(外模式、概念模式、内模式)的定义,是描述数据库'骨架'的语言。通俗地说,DDL 不操作数据库本身,只操作数据的'容器'。隐式提交:DDL 语句在执行前,MySQL 会自动提交当前事务,因此它们不能被 ROLLBACK 回滚。这适用于保护数据库结构完整性的设计。
    DML (Data Manipulation Language) 数据操纵语言INSERT, UPDATE, DELETE, (以及 SELECT 的增删改范围)用于对数据库表中的数据进行增、删、改的操作。DML 是用户与数据交互的接口,实现了对存储数据的操作。根据操作粒度方式,可分为过程性 DML 和非过程性 DML。它是事务的主要操作对象。需要提交:DML 操作仅修改内存中的数据,需要事务控制语句(如 COMMIT)来确认永久保存,或 ROLLBACK 来撤销更改。
    DQL (Data Query Language) 数据查询语言SELECT专指用于查询数据的语言。虽然 SELECT 在广义上属于 DML(因为它操作数据),但在理论和实践中,由于其无副作用(不修改数据)的核心特性,它被单独划分为 DQL,以便于理解和优化。SELECT 语句本身不触发隐式提交,只是读操作。
    DCL (Data Control Language) 数据控制语言GRANT, REVOKE用于控制数据库的访问权限和安全级别。例如,授予或撤销用户对特定数据对象的操作权限。DCL 是数据库安全模型的重要组成部分,它定义了不同用户(角色)对数据及数据库对象的访问许可,确保了数据的授权访问。DCL 语句同样会触发隐式提交,执行后立即生效。

    5.3 补充说明:关于事务控制

    在您提供的材料中,将 COMMIT 归入 DCL。需要注意的是,在更精确的 SQL 标准划分中,用于管理事务的语句(如 COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT)被单独划分为 TCL(Transaction Control Language,事务控制语言)。

    • TCL 的作用: 确保被 DML 语句影响的表的数据一致性和完整性。它允许您将多个 DML 操作绑定为一个原子性的工作单元,要么全部成功,要么全部失败。
    • 与 DCL 的区别: DCL 管理的是'谁'有权限'做什么',而 TCL 管理的是'做的结果'如何'永久保存或撤销'。

    6. 存储引擎

    6.1 存储引擎

    存储引擎是:数据库管理系统如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。

    MySQL 的核心就是插件式存储引擎,支持多种存储引擎。

    6.2 查看存储引擎

    show engines;
    

    引擎列表

    6.3 存储引擎对比

    引擎对比

    7. MYSQL 中的关键字大小写规则

    像下面这种 MYSQL 的操作的关键字一定要大写嘛?

    MySQL 中的关键字(如 SELECT, DROP, CREATE 等)不区分大小写,也就是说:

    • 你可以写 DROP TABLE IF EXISTS student;
    • 也可以写 drop table if exists student;
    • 或者 Drop Table If Exists student;

    它们都是完全等价的,MySQL都能正确识别。

    7.1 为什么很多人喜欢用大写?

    • 提高可读性: 将关键字大写,表名、列名等小写,可以一眼区分出 SQL 的结构部分和用户定义部分,让语句更清晰。
    • 团队规范: 很多公司或项目会约定 SQL 语句的关键字大写,以保持代码风格一致。
    • 习惯传承: 早期的一些数据库工具或教材习惯用大写书写 SQL,逐渐形成惯例。

    7.2 需要注意的大小写问题(表名、列名)

    虽然关键字不区分大小写,但数据库、表、字段等标识符的大小写敏感性取决于:

    • 操作系统: 在 Linux 上,表名是区分大小写的(因为文件系统区分大小写);在 Windows 或 macOS 上,通常不区分。
    • MySQL 配置: 参数 lower_case_table_names 会影响表名的大小写处理。

    为了避免跨平台问题,建议:

    • 统一使用小写命名表名和字段名(如 student, user_name)。
    • 如果不得不混用大小写,最好加上反引号包裹,例如 `Student`。

    7.3 关于关键字大小写的结论

    • SQL 关键字不必大写,但推荐大写以保持清晰。
    • 表名、列名等建议统一小写,并遵循团队的命名规范。

    如果你习惯小写,完全没问题。例如:

    drop table if exists student;
    create table student (id int, name varchar(20));
    

    这样执行也是完全正确的。

    8. 数据库基础部分的思维导图

    思维导图

    目录

    1. MySQL 数据库基础核心概念与实战入门
    2. 1. 数据库概念
    3. 2. 当前主流的数据库
    4. 3. MySQL 的基本使用
    5. 3.1 MySQL 的安装
    6. 3.2 连接服务器
    7. 3.3 服务器管理
    8. 3.4 服务器、数据库、表关系
    9. 3.5 完整使用流程:创建学生表
    10. 场景演示
    11. 实际运行效果
    12. 3.6 数据逻辑存储
    13. 4. MySQL 架构
    14. 5. SQL 的分类
    15. 5.1 SQL 分类:三大类
    16. 5.2 MySQL SQL 语句分类详解表
    17. 5.3 补充说明:关于事务控制
    18. 6. 存储引擎
    19. 6.1 存储引擎
    20. 6.2 查看存储引擎
    21. 6.3 存储引擎对比
    22. 7. MYSQL 中的关键字大小写规则
    23. 7.1 为什么很多人喜欢用大写?
    24. 7.2 需要注意的大小写问题(表名、列名)
    25. 7.3 关于关键字大小写的结论
    26. 8. 数据库基础部分的思维导图

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