MySQL 数据类型详解

MySQL 中的 FLOAT 是单精度浮点数（32 位），遵循 IEEE 754 标准。它的特点是只能精确存储 6-7 位有效数字，超过这个范围的数字会被近似存储。

通过 desc 可以看到数据的类型及设置的范围。Float 适合对精度要求不高的场景。

2.4 Decimal 类型

Decimal(m, d) [unsigned] 是定点数，M 指定总长度，D 表示小数点的位数。Decimal 其实和 Float 用法类似，但精度完全不同。

Float 表示的精度大约是 7 位。Decimal 整数最大位数 M 为 65，支持小数最大位数 D 是 30。如果 D 被省略，默认为 0；如果 M 被省略，默认是 10。

建议：如果希望小数的精度高（例如金额计算），推荐使用 Decimal。

3. 字符串类型

3.1 Char 类型

Char(L) 是固定长度字符串，L 是可以存储的长度，单位为字符，最大长度值可以为 255。

Char(2) 表示可以存放两个字符，可以是字母或汉字，但不能超过 2 个。这里的'字符'并不是我们在 C/C++ 中学的一个字符等于 1 个字节，而是真正的一个字符。所以才能将中文正确插入。如果按 C/C++ 的说法，UTF8 中一个汉字占 3 个字节，GBK 中一个汉字占 2 个字节。

3.2 Varchar 类型

Varchar(L) 是可变长度字符串，L 表示字符长度，最大长度 65535 个字节。

从简单使用和 Char 没什么区别，重点在于它是可变字符串。

关于 Varchar(len)，len 到底是多大？这和表的编码密切相关。Varchar 长度可以指定为 0 到 65535 字节之间的值，但是有 1-3 个字节用于记录数据大小，所以说有效字节数是 65532。

当表的编码是 UTF8 时，Varchar(n) 的参数 n 最大值是 65532/3=21844（因为 UTF8 中一个字符占用 3 个字节）。如果编码是 GBK，Varchar(n) 的参数 n 最大是 65532/2=32766（因为 GBK 中一个字符占用 2 字节）。

3.3 Char 和 Varchar 比较

如何选择定长或变长字符串？

如果数据确定长度都一样，就使用定长（Char），比如身份证、手机号、MD5。 如果数据长度有变化，就使用变长（Varchar），比如名字、地址，但要保证最长的能存进去。

定长的磁盘空间比较浪费，但是效率高。定长的意义是直接开辟好对应的空间。 变长的磁盘空间比较节省，但是效率低。变长的意义是在不超过自定义范围的情况下，用多少，开辟多少。

4. 日期和时间类型

常用的日期类型如下：

• Date：日期 'yyyy-mm-dd'，占用三字节
• Datetime：时间日期格式 'yyyy-mm-dd HH:ii:ss'，表示范围从 1000 到 9999，占用八字节
• Timestamp：时间戳，从 1970 年开始的 yyyy-mm-dd HH:ii:ss 格式，和 Datetime 完全一致，占用四字节

我们的时间戳不需要手动添加，在有的版本中，时间戳已经进行了配置属性，当我们操作这一行上的数据时它会自动更新。如果我们这边是 NULL，需要手动配置一下。

-- 修改 d3 字段，使其在更新时自动更新为当前时间
ALTER TABLE t2 MODIFY COLUMN d3 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP;

重新测试一下，当我们插入新的一行时，所在的那一行的时间戳更新了；当我们更新了一整列时，所有的时间戳都更新了。

5. Enum 和 Set 类型

Enum（枚举）：单选类型。Enum('选项 1','选项 2',...)。该设定只是提供了若干个选项的值，最终一个单元格中实际只存储了其中一个值。出于效率考虑，这些值实际存储的是'数字'，因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字：1, 2, 3,… 最多 65535 个。当我们添加枚举值时，也可以添加对应的数字编号。

Set（集合）：多选类型。Set('选项值 1','选项值 2',...)。最终一个单元格中设计可存储了其中任意多个值。出于效率考虑，这些值实际存储的是'数字'，因为这些选项的每个选项值依次对应如下数字：1, 2, 4, 8, 16, 32,… 最多 64 个。

在使用 Set 类型的数据插入时，我们使用了数字，想尝试是否它是和 Enum 一样的下标效果，但其实这是使用了二进制位存储数字。假设创建表时设置了 5 个 hoppy，那么当插入时设置数字为 0，即没有任何选择任何一个 hoppy，二进制位为 00000；假设插入数字为 1，那么二进制位就是 00001，选择了登山；假设插入数字为 2，那么二进制位就是 00010；假设插入数字为 31 时，那么二进制位就是 11111，也就是全部插入了。不过要注意，它这个二进制位和我们创建表时设置的顺序是相反的。

这里也要注意一下，在我们之前插入 hoppy 时，使用了数字 0，它没有显示什么东西，其实就是个空字符串。

• NULL：代表'不存在'或'未提供'，是字段的一个独立状态。
• 数字 0：代表'存在但为空'，是 Set 类型的一个合法值，表示空集合。在查询时，hoppy = 0 可以匹配到它，但 hoppy IS NULL 不能。

NULL 就好比别人问你有没有银行卡，你回答没有；数字 0 就好比你回答有，但是里面没钱。

上面这种 SQL 语句只能找到 hoppy 里面只有登山的，但是如果我想找 hoppy 里面有登山的部分怎么办呢？那就得靠集合查询使用 FIND_IN_SET 函数。

FIND_IN_SET(sub, str_list)：如果 sub 在 str_list 中，则返回下标；如果不在，返回 0；str_list 用逗号分隔的字符串。sub 中只能包含一个元素。

那此时我又想查找同时包含有登山和跑步的怎么办呢？可以使用 AND 进行连接。其实这个 AND 可以理解为 C/C++ 中的 &&，同时满足这两者之后会把信息给到 SELECT。

总结 FIND_IN_SET 与直接等于（=）的区别：

• hoppy = '登山'：仅匹配 hoppy 列完全等于'登山'的行（比如只有'登山'一个值）。
• FIND_IN_SET('登山', hoppy)：匹配 hoppy 列包含'登山'的行（比如'登山，羽毛球'也会被匹配）。

也可以通过 Enum 的下标，和 Set 的二进制位对应的十进制进行 SELECT。