MySQL 窗口函数与 JSON 数据类型实战教程

查询 SQL（使用 DENSE_RANK() 函数）：

SELECT emp_id, emp_name, dept_id, salary, DENSE_RANK() OVER ( PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC ) AS dept_salary_rank FROM emp; 

查询结果：

案例 2：部门薪资统计（聚合类函数）

需求：查询每个员工的薪资，并显示所在部门的薪资总和、平均薪资。
SQL 语句：

SELECT emp_id, emp_name, dept_id, salary, SUM(salary) OVER (PARTITION BY dept_id) AS dept_salary_total, AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept_id) AS dept_salary_avg FROM emp; 

✅ 对比传统写法（子查询/关联查询），窗口函数无需多表关联，代码更简洁，执行效率更高！

三、JSON 数据类型：非结构化数据的'灵活存储方案'

3.1 为什么需要 JSON 数据类型？

在现代开发中，经常会遇到非结构化或半结构化数据（如：用户画像、接口返回数据、配置信息等）。如果用传统的字段存储，会存在以下问题：

• 字段数量不确定，难以设计表结构；
• 数据格式灵活多变，新增字段需修改表结构；
• 数据查询和解析繁琐。

MySQL 5.7 及以上版本引入的 JSON 数据类型，完美解决了这些问题：无需固定表结构，可灵活存储复杂数据，同时支持 JSON 数据的快速查询和操作。

3.2 JSON 数据类型核心操作

3.2.1 数据插入（两种方式）

方式 1：直接插入 JSON 格式字符串

CREATE TABLE user_profile ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT NOT NULL UNIQUE, profile JSON NOT NULL -- JSON 类型字段 ); INSERT INTO user_profile (user_id, profile) VALUES (1, '{"name":"张三","age":25,"hobbies":["篮球","编程"],"address":{"province":"广东","city":"深圳"}}'); 

方式 2：使用 JSON_OBJECT() 函数构造 JSON

INSERT INTO user_profile (user_id, profile) VALUES (2, JSON_OBJECT( 'name', '李四', 'age', 28, 'hobbies', JSON_ARRAY('足球','阅读'), 'address', JSON_OBJECT('province','浙江','city','杭州') )); 

3.2.2 数据查询（精准定位 JSON 字段）

MySQL 提供了多种 JSON 查询函数，核心常用的有：

• ->：提取 JSON 对象字段（返回带引号的字符串）
• ->>：提取 JSON 对象字段（返回无引号的字符串）
• JSON_EXTRACT(json 字段，'$.路径')：通用提取函数
• JSON_CONTAINS(json 字段，'值', '$.路径')：判断是否包含指定值

示例：查询用户姓名、所在城市、爱好列表

SELECT user_id, profile->>'$.name' AS user_name, profile->>'$.address.city' AS city, profile->>'$.hobbies' AS hobbies, JSON_EXTRACT(profile, '$.age') AS age FROM user_profile; 

查询结果：

3.2.3 数据修改（JSON 字段局部更新）

无需更新整个 JSON 对象，可精准修改指定字段：

-- 修改用户年龄 UPDATE user_profile SET profile = JSON_SET(profile, '$.age', 26) WHERE user_id = 1; -- 新增用户职业字段 UPDATE user_profile SET profile = JSON_INSERT(profile, '$.job', '程序员') WHERE user_id = 1; 

3.3 实战场景：JSON 存储用户配置信息

需求：存储用户的系统配置（主题、通知开关、默认页面等），配置项可能随时新增，无需修改表结构。
使用 JSON 类型存储后，可轻松实现配置的新增、修改、查询，无需担心字段扩展性问题，比传统多字段存储更灵活。

四、总结

本文重点讲解了 MySQL 的两大高级特性：窗口函数和 JSON 数据类型支持。窗口函数打破了传统聚合函数的限制，能高效解决复杂的分组统计、排序问题；JSON 数据类型则为非结构化数据提供了灵活的存储方案，适配现代开发中多变的数据场景。

MySQL 早已不是'只能存简单行数据'的数据库，熟练掌握这些高级特性，能显著提升开发效率，轻松应对复杂业务需求。建议大家在实际项目中多实操练习，将这些技能融入到业务开发中。