N46Whisper 是一款基于 Google Colab 的云端日语语音转字幕工具。它利用 Whisper 模型实现高精度日语语音识别，支持 ass 和 srt 格式输出，并具备双语翻译及自动分行优化功能。
主要特性
- 零配置上手：无需安装本地软件，通过浏览器即可使用
- AI 精准识别：基于先进语音模型，日语识别准确率较高
- 云端处理：利用 Google Colab 算力，处理速度较快
- 格式兼容：支持 ass 和 srt 两种主流字幕格式输出
智能语音转录
采用业界领先的语音识别技术，能够准确捕捉日语中的细微发音差异。无论是综艺节目、访谈对话还是演讲内容，都能实现高精度转录。
双语字幕一键生成
内置 AI 翻译引擎，支持将日语原文实时翻译成中文，生成双语对照字幕。用户可选择使用智能翻译 API 进行翻译，满足不同质量需求。
自动分行优化
根据语义和长度自动调整字幕行数，确保字幕清晰易读。
使用场景对比表
| 用户类型 | 传统方式痛点 | N46Whisper 解决方案 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 字幕组成员 | 手动打字耗时耗力 | 自动语音转文字 | 显著提升 |
| 视频创作者 | 字幕制作技术门槛高 | 云端一键处理 | 显著提升 |
| 日语学习者 | 听力理解困难 | 生成精准字幕辅助学习 | 显著提升 |
快速上手教程
第一步：获取项目
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/n4/N46Whisper
第二步：打开 Colab 笔记本
在 Google Colab 中打开 N46Whisper.ipynb 文件，按照提示配置运行环境。
第三步：上传视频文件
将需要添加字幕的日语视频文件上传到 Colab 环境。
第四步：运行转录程序
选择合适的模型参数，启动语音转录流程。系统会自动处理并生成字幕文件。
第五步：导出与编辑
将生成的字幕文件下载到本地，可以直接导入 Aegisub 进行微调，或直接用于视频编辑软件。
进阶使用技巧
模型选择策略
- 标准模式：平衡精度与速度，适合大多数场景
- 轻量模式：处理速度快，适合对精度要求不高的快速制作
- 高精度模式：识别最准确，适合正式发布的专业内容
翻译质量优化
- 对于重要内容，建议使用高质量翻译 API
- 可以结合人工校对，确保翻译准确性和流畅度
常见问题解答
Q：需要什么格式的视频文件？ A：支持 mp4、avi、mov 等常见视频格式，建议使用 mp4 格式以获得最佳兼容性。
Q：处理时长大概需要多久？ A：取决于视频长度和选择的模型，通常 1 小时视频需要 10-30 分钟处理时间。
