Navicat 17 教程:Windows 和 Mac 系统适用

Navicat 17 教程:Windows 和 Mac 系统适用

一、引言

对于程序员们来说,Navicat是一款极为实用的数据库管理工具。Navicat 17更是带来了诸多新特性,能大大提升我们的工作效率。今天就为大家带来Navicat 17在Windows和Mac系统上的使用教程。

二、准备工作

(一)下载安装包

  1. 「Windows系统」:双击navicat170_premium_cs_x64.exe 运行安装包。
  2. 「Mac系统」:双击Navicat_Premium_17.1.7_macwk.dmg 运行安装包 

三、Windows系统使用步骤

(一)卸载旧版本(若有)

如果你之前安装过Navicat,务必卸载干净。卸载完成后,执行补丁压缩包中的Navicat.bat脚本(会一闪而过,此为正常现象,它会成功删除Navicat的注册信息和相关注册表数据) 。

(二)安装Navicat 17

  1. 双击下载好的navicat170_premium_cs_x64.exe文件,开始安装。
  2. 在安装向导中,选择安装路径,建议不要安装在系统盘C盘,以免影响系统运行速度。后续步骤按默认设置即可。
  3. 安装过程需要耐心等待1 - 2分钟。安装完成后,先不要打开Navicat。

(三)操作

将下载解压后的winmm.dll文件,移动到刚刚安装Navicat 17的目录下。完成此操作后,打开Navicat,如果没有提示试用,就说明激活成功,可以永久使用啦。

图片

四、Mac系统使用步骤

(一)安装Navicat 17

  1. 双击下载的.dmg文件,按照安装提示进行操作,将Navicat图标拖移到“应用程序”文件夹 由于软件已经是修改好的, 安装后直接使用即可。

安装包地址 :  Navicat 17 教程:Windows 和 Mac 系统适用

Read more

2026年AI编程入门必看:IQuest-Coder-V1开源模型+弹性GPU实战指南

2026年AI编程入门必看:IQuest-Coder-V1开源模型+弹性GPU实战指南 随着大语言模型在代码生成领域的持续演进,2026年迎来了一个关键转折点——IQuest-Coder-V1系列模型的全面开源与工程化落地。该系列不仅在多个权威编码基准测试中刷新纪录,更通过创新的训练范式和架构设计,为开发者提供了面向真实软件工程场景的实用能力。本文将深入解析 IQuest-Coder-V1 的核心技术原理,并结合弹性 GPU 部署方案,手把手带你完成本地化部署与高效调用,助力你在 AI 编程时代抢占先机。 1. IQuest-Coder-V1 模型架构与核心优势 1.1 模型背景与定位 IQuest-Coder-V1 是专为自主软件工程和竞技编程任务设计的新一代代码大语言模型(Code LLM)。不同于传统仅基于静态代码片段训练的模型,IQuest-Coder-V1 引入了“代码流多阶段训练范式”,从版本控制系统中的提交历史、代码变更序列以及项目演化路径中学习软件开发的动态逻辑。 这一设计理念使得模型不仅能理解单个函数或类的语义,更能捕捉到模块间依赖关系、重构意图以及错误修

By Ne0inhk
github双重验证密码忘记或者获取不了了怎么办

github双重验证密码忘记或者获取不了了怎么办

背景 近期由于换了新手机,之前配置好的Authenticator这个App无法使用,导致获取不到二次验证的Authenticator code,登陆不上GitHub,不知道有没有人和我遇到同样的问题? 当我们配置2FA双重验证后,每次登陆github尽管密码输入正确都必须输入2FA生成地一次性验证码。但我们无法获取2FA的验证码时,我们应该如何登陆github,甚至当我们把recovery code也丢失后,该如何登陆我们的github? 解决方案 情形1 当我们无法获取之前设置的2FA(Two-factor authentication*)的验证码时,我们可以使用设置2FA时备份的recovery code进行恢复,下面时具体操作步骤 1.点击下图中的Use a recovery code or begin 2FA account recovery 2.打开设置2FA时保存的github-recovery-codes.txt,此文件保存了Recovery code 3.该文件中有16个Recovery code,可以任意选择一个输入,如下所示 4.点击Veri

By Ne0inhk
ClawPanel — 开源 OpenClaw 智能管理面板,20+ 通道接入 / 多模型配置 / Docker 一键部署

ClawPanel — 开源 OpenClaw 智能管理面板,20+ 通道接入 / 多模型配置 / Docker 一键部署

🐾 一个比官方控制台更强大的 OpenClaw 可视化管理工具,支持 QQ、微信、Telegram、Discord 等 20+ 通道统一管理,多 AI 模型提供商配置,技能中心,版本管理,环境检测,Docker 一键部署。 📌 项目简介 ClawPanel 是一个基于 React + TypeScript + Express 的 OpenClaw 智能管理面板,旨在为 OpenClaw 用户提供一个比官方控制台更强大、更直观的可视化管理工具。 项目前身是 openclaw-im-manager(一个简单的 QQ 机器人管理后台),经过 4 个大版本迭代,现已进化为功能完整的 OpenClaw 全能管理面板。 GitHub 地址:https://github.com/zhaoxinyi02/ClawPanel

By Ne0inhk
IntelliJ IDEA中GitHub Copilot完整使用教程:从安装到实战技巧

IntelliJ IDEA中GitHub Copilot完整使用教程:从安装到实战技巧

IntelliJ IDEA 中 AI 工具 Codex (GitHub Copilot) 完整使用教程 在 IntelliJ IDEA 中,Codex 的能力主要通过 GitHub Copilot 插件体现。它是目前最强大的 AI 编程助手,能够基于 OpenAI Codex 模型提供实时代码建议、业务逻辑实现以及复杂的重构支持。 一、 安装与环境配置 1. 插件安装 1. 打开 IntelliJ IDEA,进入设置:File -> Settings (Windows) 或 IntelliJ IDEA -> Settings (Mac)。 2. 在左侧菜单选择 Plugins,

By Ne0inhk