Neeshck-Z-lmage_LYX_v2 本地 AI 绘画工具搭建
本文介绍如何使用 Neeshck-Z-lmage_LYX_v2 在本地部署 AI 绘画工具。该工具基于 Z-Image 模型开发，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，无需联网即可运行。
1. 环境准备
安装必要的软件环境是第一步。
1.1 系统要求
- 操作系统：Windows 10/11，或 macOS、Linux。
- Python 版本：3.8 到 3.10 之间。
- 显卡（GPU）：推荐使用 NVIDIA 独立显卡（显存 4GB 或以上），如 GTX 1060、RTX 2060。无独立显卡可使用 CPU，但速度较慢。
- 硬盘空间：预留至少 10GB 可用空间。
1.2 安装依赖与代码
确保已安装 Git 工具。若未安装，可从官网下载或在终端使用 brew install git (macOS) / sudo apt install git (Linux)。
打开命令行窗口，执行以下命令安装 Python 依赖库：
pip install -r requirements.txt
克隆项目源代码到本地：
git clone https://github.com/neeshck/Z-Image-LYX.git
cd Z-Image-LYX
2. 获取与放置模型
AI 绘画的核心在于模型文件。
2.1 下载底座模型
访问模型分享网站（如 Hugging Face）下载 model.safetensors 及 config.json 配置文件。
创建模型目录并放置文件：
mkdir -p models/Z-Image
# 将 model.safetensors 和 config.json 移动到 models/Z-Image/ 目录下
注意：模型文件较大，请确保下载完整且路径正确。
2.2 添加 LoRA 风格滤镜（可选）
LoRA 文件用于调整绘画风格，格式通常为 .safetensors。
- 下载感兴趣的 LoRA 文件。
- 将其放入项目根目录下的
loras文件夹中。 - 启动工具后会自动识别并列出可用风格。
3. 启动与使用
3.1 启动服务
在项目根目录下运行：
streamlit run app.py
等待输出显示 Local URL: http://localhost:8501。
3.2 生成图像
- 浏览器访问
http://localhost:8501。 - 在输入框填写提示词（Prompt），例如：'一只戴着眼镜的小猫，室内书房，8K 高清'。
- 调节参数：推理步数建议 20-30，引导系数约 7，LoRA 强度 0.6-0.8。
