Neeshck-Z-lmage_LYX_v2 本地 AI 绘画工具搭建教程

1. 访问模型仓库：在浏览器中打开 Z-Image 模型的官方页面。
2. 下载模型文件：找到名为 model.safetensors 的文件（这是模型的本体），以及对应的 config.json 配置文件，将它们下载到你的电脑上。
3. 放置模型文件：将你下载好的 model.safetensors 和 config.json 文件，复制或移动到刚刚创建的 Z-Image-LYX/models/Z-Image/ 这个文件夹里。

创建模型目录：回到命令窗口，确保你在 Z-Image-LYX 文件夹内，然后创建一个专门放模型的文件夹：

mkdir -p models/Z-Image

重要提示：模型文件通常比较大（几个 GB），下载需要一些时间。请确保下载完整，并且放对了文件夹路径，这是工具能启动的关键。

2.2 （可选）添加 LoRA'风格滤镜'

LoRA 是什么？你可以把它想象成给 AI 画家戴上的不同'风格滤镜'或'技能卡'。比如，一个 LoRA 能让 AI 擅长画二次元动漫，另一个 LoRA 能让它精通中国风水墨画。工具支持动态加载这些'滤镜'。

1. 获取 LoRA 文件：你可以在网上社区（如 Civitai）找到很多别人训练好的 LoRA 文件，格式通常是 .safetensors。选择你感兴趣的风格下载，比如'电影光影'、'盲盒风格'等。
2. 放置 LoRA 文件：在 Z-Image-LYX 文件夹下，有一个叫 loras 的文件夹。把你下载的所有 .safetensors 格式的 LoRA 文件，都放到这个 loras 文件夹里。
3. 工具自动识别：你不需要做任何其他设置。启动工具后，它会自动扫描 loras 文件夹，并把所有找到的 LoRA 文件列出来供你选择。

至此，所有的'绘画材料'都已就位。最激动人心的启动时刻来了。

3. 启动与使用：开始你的 AI 绘画之旅

一切准备就绪，现在只需一个命令，就能唤醒你的专属 AI 画师。

3.1 启动绘画工具

在命令窗口中，确保你的当前目录是 Z-Image-LYX，然后输入以下命令：

streamlit run app.py

按下回车后，你会看到命令行开始滚动一些信息，最后会出现这样一行：

You can now view your Streamlit app in your browser.
Local URL: http://localhost:8501
Network URL: http://192.168.x.x:8501

这说明工具已经成功启动了！

3.2 在浏览器中打开画板

打开你的浏览器（Chrome、Edge 等都可以），在地址栏里输入 http://localhost:8501，然后回车。

一个简洁的网页界面就会出现在你面前。这个界面主要分为三个区域：

• 上方：输入画面描述（提示词）的地方。
• 左侧：调节各种绘画参数的'控制面板'。
• 中间/下方：展示生成图片的'画廊'。

3.3 画出你的第一幅 AI 作品

让我们来快速完成一次创作：

1. 输入描述：在'输入画面描述'框里，用中文写下你想画的场景。比如：'一只戴着眼镜、在看书的小猫，温暖的阳光，室内书房，细节丰富，8K 高清。'
2. 调节参数（初次使用可先默认）：
   • 推理步数：可以理解为 AI'思考'的细致程度，20-30 步是质量和速度的平衡点。
   • 提示词引导：控制 AI 是否严格听从你的描述，7 左右通常效果不错。
   • LoRA 版本：如果你在 loras 文件夹里放了文件，这里会显示出来，可以选择一个来应用特定风格。
   • LoRA 强度：控制风格滤镜的强弱，0.6-0.8 是比较安全的范围。
3. 开始生成：点击'开始生成'按钮。界面会显示