Neo4j 数据导入实战：LOAD CSV、MATCH 与 MERGE 语法详解

⚠️ MATCH 不会创建东西

• 找不到 → 返回空 → 后面的语句不执行

什么时候用

✔ 节点已经存在，只想用它
✔ 建立关系前几乎一定要 MATCH

4. MERGE（最关键的一个）

是什么

MERGE = '如果存在就用，不存在就创建'

它相当于：

SQL 里的 SELECT + INSERT 合体版

创建节点时

MERGE (n:WTG_Variable {name: line.node_id});

意思是：

• 如果已经有 name = xxx 的节点 → 用它
• 如果没有 → 新建一个

👉 不会重复创建

创建关系时

MERGE (a)-[:INFLUENCES]->(b);

意思是：

• 关系存在 → 用
• 不存在 → 创建

什么时候用

✔ 导入数据
✔ 防止重复节点 / 重复关系
✔ 90% 的导入语句都用 MERGE

语句拆解示例

节点导入语句

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///neo4j_wtg_nodes.csv" AS line MERGE (n:WTG_Variable {name: line.node_id});

逐行解释：

1. 从 CSV 读一行
2. 这一行叫 line
3. line.node_id 取变量名
4. 如果这个变量节点存在 → 用
5. 不存在 → 创建

关系导入语句

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///neo4j_wtg_relationships.csv" AS line MATCH (a:WTG_Variable {name: line.src}) MATCH (b:WTG_Variable {name: line.dst}) MERGE (a)-[:INFLUENCES]->(b);

核心逻辑是：

1. 从 CSV 读一行关系
2. 找源节点 a
3. 找目标节点 b
4. 建立关系（不重复）

关键字对照表

总结

LOAD 负责'读数据'，
MATCH 负责'找已有'，
MERGE 负责'别重复'，
FROM 只是'文件地址'。