Neo4j Desktop 2 安装与实战指南

进入数据库列表，默认包含一个 neo4j 实例。可点击 Create Database 创建多个知识图谱，然后点击 Connect 进入 Query 或 Explore 模式。

构造知识图谱实战

使用 Cypher 查询编辑器

在 Query 模式下，可以直接输入 Cypher 语句进行数据操作。

基础增删改查

创建节点

// 创建人物节点
CREATE (p:Person {name: 'Alice', age: 30, occupation: 'Engineer'})

// 批量创建节点
CREATE 
  (p1:Person {name: 'Bob', age: 25}),
  (p2:Person {name: 'Charlie', age: 35}),
  (c:Company {name: 'Tech Corp', industry: 'Technology'})

创建关系

// 先匹配节点，再建立关系
MATCH 
  (a:Person {name: 'Alice'}),
  (b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (a)-[:FRIENDS_WITH {since: '2023-01-01'}]->(b)

// 边创建节点边建立关系
CREATE 
  (alice:Person {name: 'Alice'})-[:WORKS_AT {position: 'Developer'}]->(company:Company {name: 'Neo4j Inc'})

属性更新

// 添加新属性
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
SET p.email = '[email protected]'

// 更新多个属性
MATCH (p:Person {name: 'Bob'})
SET p.age = 26, p.department = 'Engineering'

// 添加标签
MATCH (p:Person {name: 'Charlie'})
SET p:Employee:Manager

查询操作

基础查询

// 查询所有人物
MATCH (p:Person) RETURN p

// 条件筛选
MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p.name, p.age

// 查询关系路径
MATCH (p1:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(p2:Person)
RETURN p1.name, p2.name, r.since

复杂查询示例

// 查找朋友的朋友（两步路径）
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})-[:FRIENDS_WITH*2]->(friendOfFriend)
RETURN friendOfFriend.name

// 聚合统计
MATCH (p:Person)
RETURN p.occupation, COUNT(*) as count, AVG(p.age) as avgAge

// 动态路径查询
MATCH path = (start:Person)-[:FRIENDS_WITH|WORKS_AT*1..3]->(end)
WHERE start.name = 'Alice'
RETURN path

导入外部数据

支持通过 Import 功能直接导入 CSV 文件构建节点和关系。

Python 代码连接

使用 Python 驱动连接本地数据库时，注意 URL 格式和认证信息。

from neo4j import GraphDatabase

# 项目上的 URL 地址
uri = "neo4j://127.0.0.1:7687"
# auth 参数：用户名通常为 neo4j，密码为创建项目时设置的密码
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "你的密码"))

网页版访问

除了客户端，也可以直接在浏览器访问 http://localhost:7474，输入密码即可登录。如果习惯旧版界面，部分版本支持切换回经典视图。

右键节点可使用 Expand 功能查看关联关系。