Neo4j Desktop 2 本地部署与图数据库实战

// 创建单个节点
CREATE (p:Person {name: 'Alice', age: 30, occupation: 'Engineer'})

// 批量创建节点
CREATE 
  (p1:Person {name: 'Bob', age: 25}),
  (p2:Person {name: 'Charlie', age: 35}),
  (c:Company {name: 'Tech Corp', industry: 'Technology'})

2. 创建关系

// 先匹配节点，再建立关系
MATCH 
  (a:Person {name: 'Alice'}),
  (b:Person {name: 'Bob'})
CREATE (a)-[:FRIENDS_WITH {since: '2023-01-01'}]->(b)

// 创建节点的同时建立关系
CREATE 
  (alice:Person {name: 'Alice'})-[:WORKS_AT {position: 'Developer'}]->(company:Company {name: 'Neo4j Inc'})

3. 属性增删改

// 添加属性
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})
SET p.email = '[email protected]'

// 更新多个属性
MATCH (p:Person {name: 'Bob'})
SET p.age = 26, p.department = 'Engineering'

// 添加标签
MATCH (p:Person {name: 'Charlie'})
SET p:Employee:Manager

查询操作

基础查询

// 查询所有人物
MATCH (p:Person) RETURN p

// 条件筛选
MATCH (p:Person) WHERE p.age > 25 RETURN p.name, p.age

// 查询关系路径
MATCH (p1:Person)-[r:FRIENDS_WITH]->(p2:Person)
RETURN p1.name, p2.name, r.since

复杂查询示例

// 查找朋友的朋友（两步以内）
MATCH (p:Person {name: 'Alice'})-[:FRIENDS_WITH*2]->(friendOfFriend)
RETURN friendOfFriend.name

// 聚合统计
MATCH (p:Person)
RETURN p.occupation, COUNT(*) as count, AVG(p.age) as avgAge

// 动态路径查询
MATCH path = (start:Person)-[:FRIENDS_WITH|WORKS_AT*1..3]->(end)
WHERE start.name = 'Alice'
RETURN path

数据导入与外部连接

CSV 文件导入

Neo4j Desktop 支持通过 UI 直接导入 CSV 文件。

1. 在数据库管理界面选择 Import。
2. 上传 CSV 文件并映射字段。
3. 执行导入任务，系统将自动解析节点和关系。

Python 代码连接

使用 Python 的 neo4j 驱动可以远程操作数据库。

from neo4j import GraphDatabase

uri = "neo4j://127.0.0.1:7687"
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=("neo4j", "你的项目密码"))

with driver.session() as session:
    result = session.run("MATCH (n) RETURN n LIMIT 5")
    for record in result:
        print(record['n'])

注意：

• uri 格式为 neo4j://IP:端口。
• auth 中的用户名默认为 neo4j，密码为创建项目时设置的密码。

浏览器访问

除了 Desktop 客户端，还可以直接使用浏览器访问。

1. 访问 http://localhost:7474。
2. 输入用户名和密码登录。
3. 在网页端同样可以使用查询编辑器或右键展开节点查看关系。

如果习惯旧版界面，可在 Desktop 设置中切换回经典模式，功能基本一致。