Python 纪念币预约自动化工具配置指南
工具核心优势对比
与传统手动预约方式相比，Python 自动化工具在多个方面展现出明显优势：
| 功能维度 | 传统方式 | 自动化工具 |
|---|---|---|
| 操作效率 | 依赖手速 | 程序自动执行 |
| 验证码识别 | 人工判断 | AI 智能识别 |
| 信息填写 | 逐个输入 | 批量自动处理 |
| 成功率表现 | 随机性高 | 稳定可靠 |
快速配置实战步骤
环境准备阶段
首先确保你的电脑已安装 Python 3.6 或更高版本。打开命令行工具，执行以下命令安装必要依赖：
pip install selenium pytesseract pymysql opencv-python pillow
项目获取与部署
在命令行中运行以下命令获取项目代码：
git clone <project_url>
cd auto_commemorative_coin_booking
基础参数配置
打开项目根目录下的 general_settings.py 配置文件，这里只需要填写三个基本信息：
- 姓名：预约使用的真实姓名
- 身份证号：有效的证件号码
- 手机号：接收验证码的手机号码
保存配置文件后，基础设置就完成了。
技术架构深度解析
自动化控制核心
项目采用 Selenium 框架实现浏览器自动化操作，能够精准模拟人工点击、填写等行为。支持 Chrome 和 Edge 两种主流浏览器，对应的驱动文件位于 driver/ 目录。
智能识别系统
验证码识别是预约成功的关键。项目内置了先进的 OCR 识别引擎：
- 核心模型文件：
models/model.onnx - 字符集配置：
models/charsets.json - 识别组件库：
ocr_jasper/
数据处理机制
支持从 MySQL 数据库批量导入预约信息，适合多人或团队使用场景。数据处理模块能够高效管理多个账号的预约任务。
常见问题解决方案
浏览器兼容性问题
如果遇到浏览器驱动不匹配的情况，可以下载对应版本的驱动文件替换 driver/ 目录中的文件。
验证码识别优化
当验证码识别率不理想时，可以调整 ocr_jasper/ 组件中的参数设置，或更新模型文件来提升识别准确率。
网络连接稳定性
建议使用有线网络连接，避免 WiFi 波动影响预约成功率。同时可以设置多个预约进程并行运行，增加成功机会。
