Neo4j(一) - Neo4j安装教程(Windows)

Neo4j(一) - Neo4j安装教程(Windows)

文章目录


前言

在软件开发与系统部署中,本文围绕 JDK 与 Neo4j 的环境搭建展开,先梳理两者版本对应关系(如 Neo4j 3.x 配 Java SE 8、5.x 及以上需 Java SE 17+)以避免版本不兼容问题,再结合 Windows 系统特性,提供从 JDK 下载解压、环境变量配置到 Neo4j 安装启动的全流程图文实操指南,同时针对不同场景给出差异化建议(如 JDK 的系统变量与 PATH 联动配置、Neo4j 控制台模式与后台服务模式的区分使用等),助力开发者快速完成环境搭建,为基于 Neo4j 的图数据开发筑牢基础。


一、JDK与Neo4j版本对应关系

以下是JDK与Neo4j的版本对应关系表格:

Neo4j版本JDK版本
3.xJava SE 8
4.xJava SE 11
5.xJava SE 17
5.14及更高版本、5.26 LTSJava SE 17和Java SE 21
2025.01Java SE 21

二、JDK11安装及配置

1. JDK11下载

华为云镜像下载地址:https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/

OpenJDK 下载地址:https://jdk.java.net/archive/

JDK11下载地址:https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/11.0.2+9/jdk-11.0.2_windows-x64_bin.zip

2. 解压

把下载好的JDK11安装包jdk-11.0.2_windows-x64_bin.zip解压到D:\bigdata\java目录中。

在这里插入图片描述

3. 配置环境变量

3.1 打开系统属性设置

  • 右键点击“此电脑”,选择“属性”,点击“高级系统设置”。

在弹出的“系统属性”窗口中,点击“环境变量”。

在这里插入图片描述

3.2 新建系统环境变量

在“环境变量”窗口中,找到“系统变量”部分,点击新建,输入java环境变量名和变量值,点击确定保存更改。

在这里插入图片描述

3.3 编辑 PATH 环境变量

在“环境变量”窗口中,找到“系统变量”部分,并从列表中找到名为 Path 的变量,然后点击“编辑”。在编辑环境变量窗口中,点击“新建”,然后输入jdk11 的bin目录路径,即 %JAVA_HOME%\bin,点击“确定”保存更改,然后连续点击每个窗口上的“确定”按钮以关闭所有设置窗口并保存更改。

如下图所示:

在这里插入图片描述

3.4 验证环境变量是否配置成功

设置临时环境变量:

setPATH=D:\bigdata\java\jdk-11.0.2\bin;%PATH% 
在这里插入图片描述

打开一个新的命令提示符窗口(cmd),输入 java -version 来验证 java 环境变量是否正确配置。如果显示了jdk11的版本信息,则说明环境变量配置成功。

配置成功如下图所示:

在这里插入图片描述

三、Neo4j安装(Windows)

1. 下载并解压Neo4j安装包

1.1 下载

Neo4j社区版安装包下载地址:

通过网盘分享的文件:neo4j-chs-community-4.2.3-windows.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/13168_A-ea9IVTBTUdrdJkA?pwd=n7ic 提取码: n7ic

1.2 解压

把下载好的Neo4j安装包neo4j-chs-community-4.2.3-windows.zip解压到D:\bigdata\neo4j目录中。

在这里插入图片描述

2. 配置环境变量

2.1 打开系统属性设置

  • 右键点击“此电脑”,选择“属性”,点击“高级系统设置”。

在弹出的“系统属性”窗口中,点击“环境变量”。

在这里插入图片描述

2.2 编辑 PATH 环境变量

在“环境变量”窗口中,找到“系统变量”部分,并从列表中找到名为 Path 的变量,然后点击“编辑”。在编辑环境变量窗口中,点击“新建”,然后输入 Neo4j 的bin目录路径,即 D:\bigdata\neo4j\neo4j-chs-community-4.2.3-windows\bin,点击“确定”保存更改,然后连续点击每个窗口上的“确定”按钮以关闭所有设置窗口并保存更改。

如下图所示:

在这里插入图片描述

2.3 验证环境变量是否配置成功

打开一个新的命令提示符窗口(cmd),输入 neo4j-admin.bat --version 来验证 Neo4j 环境变量是否正确配置。如果显示了版本信息,则说明环境变量配置成功。

配置成功如下图所示:

在这里插入图片描述

3. 启动Neo4j

3.1 启动参数说明

Neo4j的启动参数如下图所示。

在这里插入图片描述

主要命令参数
console:以控制台模式启动Neo4j,服务将在当前命令行窗口中运行,关闭窗口或按Ctrl+C会停止服务。 适用场景:开发调试时实时查看服务输出日志。
start:以后台服务模式启动Neo4j,服务将在后台持续运行。可以通过status命令检查服务是否成功启动。
stop:停止当前运行的Neo4j服务。
restart:重启Neo4j服务,相当于先执行stop再执行start
status:检查Neo4j服务的当前状态(运行中、已停止、未安装等)。
install-service:将Neo4j安装为Windows系统服务,支持开机自动启动。需要管理员权限运行命令提示符。
uninstall-service:卸载已安装的Neo4j系统服务。
update-service:更新已安装的系统服务配置(如JVM参数、内存设置等)。

3.2 启动Neo4j

打开一个新的命令提示符窗口(cmd),执行如下命令启动 Neo4j。

neo4j.bat console 

启动成功如下图所示,注意启动后不要关闭此窗口,关闭此窗口将会停止Neo4j服务的运行

在这里插入图片描述

4. 访问Neo4j的UI界面

浏览器输入http://127.0.0.1:7474进入Neo4j的Web UI界面,如下图所示。

在这里插入图片描述

5. 登录Neo4j

在Neo4j的Web UI界面输入账号密码进行登录,默认用户名和密码均为neo4j,如下图所示。

在这里插入图片描述

登录之后会提示设置新密码,设置新密码为123456,如下图所示。

在这里插入图片描述

设置新密码,连接成功后如下图所示。

在这里插入图片描述

Read more

OpenClaw上身机器人,AI不仅能帮订外卖,还能替你跑腿了!

OpenClaw上身机器人,AI不仅能帮订外卖,还能替你跑腿了!

手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 过去这些年,AI大多时候还只是待在屏幕里,帮人写写字、画画图或者跑个自动脚本。但最近 OpenClaw 生态彻底爆火,两个基于它的开源项目直接打破了虚拟与现实的界限。这消息一传出来,全球搞机器人和AI的极客们都坐不住了。 就在2月23号旧金山举行的 SF OpenClaw 黑客松上,ROSClaw 项目拿下了冠军。Irvin 团队搞出了一个中间连接层,把现在最火的开源 AI Agent 平台 OpenClaw 直接插到了真实的机器人硬件上。刚拿完奖,团队就大方地宣布把项目开源了。 手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 手把手教你一键部署OpenClaw(Clawdbot),2分钟搞定! 具体是怎么做到的呢?他们通过智能插件把 OpenClaw 接到了机器人操作系统(ROS 2)上,还利用 WebRTC 技术实现了超低延迟的安全连接。这意味着你在地球任何一个角落,都能远程操控那些兼容 ROS 的机器人。AI

教你一步步在 服务器/本地(Linux/Windows) 部署鸣潮QQ机器人,并将其接入大语言模型,实现通过机器人进行库街区签到、练度查询、攻略查询等功能 (1)

准备工作 一台轻量级服务器/ 本地windows/linux能够在服务器/本地 科学上网 环境部署 笔者所演示的环境为阿里云服务器(2核CPU,2GIB内存,40GIB系统盘),操作系统为 Ubuntu 24.04. 确保已成功安装Python环境(版本须>3.8, 建议>=3.12,不建议>=3.13) 确保已成功安装git 如果你没有安装git且的系统是ubuntu,安装git只需要输入 如果系统为Windows,则自行前往 🔗官网 下载安装包安装即可 创建虚拟环境 从 Python 3.11 开始,Debian 和 Ubuntu 默认启用了 "Externally-Managed-Environment"(外部管理环境)保护机制,

【无人机避障算法核心技术】:揭秘五种主流算法原理与实战应用场景

第一章:无人机避障算法概述 无人机避障算法是实现自主飞行的核心技术之一,其目标是在复杂环境中实时感知障碍物,并规划安全路径以避免碰撞。随着传感器技术和计算能力的提升,避障系统已从简单的距离检测发展为融合多源信息的智能决策体系。 避障系统的基本组成 典型的无人机避障系统包含以下关键模块: * 感知模块:利用激光雷达、超声波、立体视觉或RGB-D相机获取环境数据 * 数据处理模块:对原始传感器数据进行滤波、特征提取和障碍物识别 * 决策与规划模块:基于环境模型生成避障轨迹,常用算法包括A*、Dijkstra、RRT和动态窗口法(DWA) 常见避障算法对比 算法优点缺点适用场景A*路径最优,搜索效率高高维空间计算开销大静态环境全局规划DWA实时性强,适合动态避障局部最优风险室内低速飞行RRT*渐进最优,适应复杂空间收敛速度慢三维未知环境 基于深度学习的避障方法示例 近年来,端到端神经网络被用于直接从图像生成控制指令。以下是一个简化的行为克隆模型推理代码片段: import torch import torchvision.transforms as tran

【Mac 实战】简单知识图谱搭建步骤详解(Neo4j + py2neo)

【Mac 实战】简单知识图谱搭建步骤详解(Neo4j + py2neo)

目录 一、Neo4j图数据库 1、neo4j 安装 - mac brew版 2、neo4j 快速入门 3、neo4j 基本操作 (1)增操作 (2)查操作 (3)改操作 (4)删操作 4、安装py2neo 二、数据预处理 1、数据清洗 2、知识建模 (1)识别实体 (2)识别实体属性 (3)识别关系 三、搭建知识图谱 博主的数据集是用的自己的数据集,大家练习时可以在网上找一个数据量小的数据集练手。 一、Neo4j图数据库         Neo4j 是一个高性能的、原生的图数据库。它不采用传统的行和列的表格结构,而是使用节点和关系的图结构来存储和管理数据。 1、neo4j