日期：2025年6月27日 星期五 农历六月初三
nvm cache clear 
nvm list available 
1、取消代理
2、从nodejs官网重新获取镜像
3、列出可以用于安装的nodejs版本
nvm proxy none nvm node_mirror https://nodejs.org/dist/ nvm list available 运行效果
文章目录 * AIOps实践：Dify接入飞书实现与智能体对话 * 前言 * 环境搭建 * 1、Docker环境搭建 * 2、LangBot搭建 * 3、编辑流水线 * 4、配置飞书机器人 * 5、创建机器人 * 6、进行测试 * 附：遇到的问题 AIOps实践：Dify接入飞书实现与智能体对话 前言 前端时间把dify的智能体接入到了Prometheus和夜莺上，实现了与智能体的基本对话，并可以调取Prometheus数据进行分析，在那之后就开始深度研究AIOps实现原理于深度赋能运维的可能性，所以正在研究AIOps的核心：MCP Server；现在还并未成型，在研究的过程中，就想到了可否基于dify的agent，连接自建的mcp服务器，对接到飞书的机器人上，这样就可以和智能体进行对话，配合成型的mcp，就可以基本实现AIOps。 这里需要借助一个三方的开源工具LangBot，LangBot是一个生产级多平台 LLM 机器人开发平台。那么就开始实践吧： MCP Server开发的当前阶
🎼个人主页：【Y小夜】 😎作者简介：一位双非学校的大三学生，编程爱好者， 专注于基础和实战分享，欢迎私信咨询！ 🎆入门专栏：🎇【MySQL，Javaweb，Rust，python】 🎈热门专栏：🎊【Springboot，Redis，Springsecurity，Docker，AI】 感谢您的点赞、关注、评论、收藏、是对我最大的认可和支持！❤️ 目录 🎈Java调用Deepseek 🍕下载Deepseek模型 🍕本地测试 🍕Java调用模型 🎈构建数据库 🍕增强检索RAG 🍕向量数据库 🍕Springboot集成pgvector 🎈chatpdf 🎈function call调用自定义函数 🎈多模态能力 🎈Java调用Deepseek 本地没有安装Ollama、Docker，openwebUI，可以先学习一下这篇文章：【AI】——结合Ollama、Open WebUI和Docker本地部署可视化AI大语言模型_ollma+本地大模型+open web ui-ZEEKLOG博客
适用场景：在 Windows 本地（PowerShell）一键部署 OpenClaw，使用阿里云百炼作为大模型后端，通过飞书长连接模式实现 AI 机器人。 安装skills工具参考：OpenClaw 最新必安装 10 个 Skills-ZEEKLOG博客 自动化发布小红书：OpenClaw 实现小红书自动化发文：操作指南 步骤 1：安装 OpenClaw（openclaw中文社区） 1. 打开 PowerShell。 2. 执行以下命令一键安装： # 在 PowerShell 中运行 iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex * 安装过程会自动下载 Node.js、依赖等，耗时几分钟。 * 安装完成后会自动进入配置向导，或提示你继续下一步。
一：系统架构 1：会话模式 作业管理器（JobManager） JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。也就是说，每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。 JobManger又包含3个不同的组件。 JobMaster JobMaster是JobManager中最核心的组件，负责处理单独的作业（Job）。所以JobMaster和具体的Job是一一对应的，多个Job可以同时运行在一个Flink集群中, 每个Job都有一个自己的JobMaster。需要注意在早期版本的Flink中，没有JobMaster的概念；而JobManager的概念范围较小，实际指的就是现在所说的JobMaster。 在作业提交时，JobMaster会先接收到要执行的应用。JobMaster会把JobGraph转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫作“执行图”（ExecutionGraph），它包含了所有可以并发执行的任务。JobMaster会向资源管理器（