obsidian ai/copilot 插件配置

Obsidian AI 插件安装与 API 配置教程

以下是在 Obsidian 中安装支持 AI 的插件并配置智谱清言、通义千问、DeepSeek、Kimi 以及 GitHub 免费 GPT 接口的详细教程。


安装流程

1. 安装 Obsidian

  1. 下载 Obsidian
    • 访问 Obsidian 官网,下载适用于你的操作系统的版本(Windows、macOS、Linux)。
    • 按照提示完成安装。
  2. 创建或打开 Vault
    • 打开 Obsidian,选择或创建一个新的 Vault(工作空间)用于存储笔记。

2. 安装 AI 插件

  1. 启用社区插件
    • 打开 Obsidian,点击左侧“设置”(齿轮图标)。
    • 进入“社区插件”选项,关闭“安全模式”以启用第三方插件。
  2. 搜索并安装插件
    • 在“社区插件”中点击“浏览”。
    • 搜索copilot。
  3. 验证插件安装

返回 Obsidian 主界面,确认插件已出现在侧边栏或命令面板(Ctrl/Cmd + P)中。

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

点击“安装”,安装完成后点击“启用”。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

API 配置

以下为每个 API 的配置步骤,确保已获取对应 API Key。

1. 智谱清言 (GLM-4-Flash)

  1. 获取 API Key
  2. 配置插件
    • 打开 Obsidian,进入已安装的 AI 插件设置(如 Text Generator)。
    • 输入以下信息:
      • 模型名称GLM-4-Flash
      • Base URLhttps://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
      • API Key:粘贴生成的密钥。
  3. 测试连接
    • 保存设置,运行测试,确认 API 响应正常。

2. 通义千问 (qwen-max)

  1. 获取 API Key
    • 访问 通义千问
    • 登录阿里云账户,进入“模型市场”生成 API Key。
  2. 配置插件
    • 在插件设置中输入:
      • 模型名称qwen-max
      • Base URLhttps://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      • API Key:粘贴密钥。
  3. 测试连接
    • 保存后运行测试,确保模型正常响应。

3. DeepSeek 深度求索

  1. 获取 API Key
  2. 配置插件
    • 在插件设置中输入:
      • 模型名称deepseek-chat
      • Base URLhttps://api.deepseek.com
      • API Key:粘贴密钥。
  3. 测试连接
    • 保存设置,测试 API 连接是否成功。

4. Kimi

  1. 获取 API Key
  2. 配置插件
    • 在插件设置中输入:
      • 模型名称moonshot-v1-8k
      • Base URLhttps://api.moonshot.cn/v1
      • API Key:粘贴密钥。
  3. 测试连接
    • 保存设置,运行测试确认连接正常。

5. GitHub 免费 GPT 接口 (gpt-3.5-turbo)

  1. 获取 API Key
  2. 配置插件
    • 在插件设置中输入:
      • 模型名称gpt-3.5-turbo
      • Base URL:根据 GitHub 项目提供的说明,输入 ChatAnywhere 的 Base URL(请确认具体地址)。
      • API Key:粘贴密钥。
  3. 测试连接
    • 保存设置,测试接口是否可用。

常见问题

  1. 插件安装失败怎么办?
    • 确保已关闭“安全模式”,并检查是否科学上网。
    • 尝试手动下载插件并放入 .obsidian/plugins 文件夹。
  2. API 响应超时怎么办?
    • 检查网络环境,或更换 API 服务。

Read more

Spring Boot 版本怎么选?2/3/4 深度对比 + 迁移避坑指南(含 Java 8→21 适配要点)

Spring Boot 版本怎么选?2/3/4 深度对比 + 迁移避坑指南(含 Java 8→21 适配要点)

深度解析Spring Boot 2、3、4版本差异:从特性迭代到生态演进         作为Java生态中最主流的微服务开发框架,Spring Boot的每一次大版本迭代都牵动着开发者的神经。从2018年Spring Boot 2.0发布带来的性能飞跃,到2022年Spring Boot 3.0开启的Jakarta EE迁移新篇章,再到最新Spring Boot 4.0对云原生与模块化的深度强化,三个大版本的演进不仅是API的增减,更是对Java技术生态发展趋势的精准响应。本文将从基础依赖、核心特性、性能优化、生态适配、迁移实践等维度,全面剖析Spring Boot 2、3、4的核心差异,为开发者的版本选型与迁移升级提供详实参考。 一、版本迭代背景与核心定位差异         Spring Boot的版本迭代始终遵循“兼容演进、紧跟生态”的原则,每个大版本都有明确的核心定位,其发布背景与目标直接决定了特性迭代方向。 1.1 Spring Boot 2.x:

By Ne0inhk
Spring Boot 4.0 + JDK 25 + GraalVM:下一代云原生Java应用架构

Spring Boot 4.0 + JDK 25 + GraalVM:下一代云原生Java应用架构

🧑 博主简介:ZEEKLOG博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可关注公众号 “ 心海云图 ” 微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,16年工作经验,精通Java编程,高并发设计,分布式系统架构设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分享所学,希望通过我的实践经历和见解,启发他人的创新思维。在这里,我希望能与志同道合的朋友交流探讨,共同进步,一起在技术的世界里不断学习成长。 🤝商务合作:请搜索或扫码关注微信公众号 “ 心海云图 ” Spring Boot 4.0 + JDK 25 + GraalVM:下一代云原生Java应用架构 摘要 随着云原生架构的快速演进,传统Java应用面临的“启动慢、内存高、体积大”三座大山亟待解决。

By Ne0inhk

零基础学Java(4)

碎碎念:我勒个豆!写了这么多天才发现还有好多基础的知识居然没写!!!算了算了,以后如何需要的话再系统地写一遍吧,现在就想到哪写到哪...... 关于print和printf 可变参数 参考文献可以放 3 篇、5 篇甚至 10 篇,格式统一只需要按顺序罗列;Java 的可变参数也一样,允许方法接收 “任意个数” 的同类型参数,不用提前定义参数个数,代码更灵活简洁。 语法格式 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型... 参数名) { // 方法体 } * 关键符号:...(三个点,放在参数类型后、参数名前); * 注意事项:一个方法只能有一个可变参数,且必须放在参数列表的最后一位。 实操案例 public class VarargsDemo { // 可变参数方法:接收任意个数的int类型参数(0个、1个、多个都可以) public static int sum(

By Ne0inhk
又一个项级的 Java Multi Agent 开源项目

又一个项级的 Java Multi Agent 开源项目

你好,我是阿香。 前几天,技术群里的小伙伴一直在安利 Solon AI。起初我还在想,Java 生态里不是已经有 Spring AI 了吗?出于好奇,我抽空深入研究了一波,结果真香了! 这不仅是一个 AI 框架,它更像是为 Java 开发者量身定制的 “智能体指挥部”。今天就来聊聊这个让我眼前一亮的顶级 Java Multi-Agent 开源项目。 什么是 Solon AI? 简单来说,Solon AI 是 Solon 生态中专注 AI 应用开发的轻量级框架。如果说大语言模型(LLM)是 AI 的大脑,那么 Solon AI 就是它的 “神经中枢” 和 “拓扑指挥官”。 它不仅仅提供了多智能体协作的架构,

By Ne0inhk