最近了一年office 365羊毛,想试用copilot的时候遇到这个问题：
梯子开了美国全局tun也没用，之后怀疑是缓存问题，因为一开始没开梯子导致加载了中国区的js文件，所以没法用
用微软官方网站上的方法试了下清缓存：
删除以下文件夹的内容
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Office\16.0\Wef\ 之后保持美国全局tun重启word即可：
如果还是不行，可以尝试office 365的网页版，也能用Copilot
参考：https://ZEEKLOG.fjh1997.top/posts/40329.html
1. 背景说明：Agent Mode 与 MCP 的意义 Agent Mode 是 GitHub Copilot 的新形态，它能理解自然语言指令，自动拆分任务，遍历项目文件，执行命令并修改代码，像一个“自主项目助手”一样工作。 Model Context Protocol (MCP) 是一套用于 Copilot 调用外部工具的协议标准，让 Agent Mode 能访问终端、读写文件、检查代码等能力。 JetBrains 自 2025 年 5 月起已提供 Agent Mode + MCP 公测支持。最新版的插件已经是正式的非Preview版本。 2. JetBrains 中如何启用 Agent Mode (1)
亲测Meta-Llama-3-8B-Instruct：8K上下文对话体验分享 你有没有试过和一个模型聊着聊着，它突然忘了前面说了什么？或者刚聊到关键处，它就卡在“上一句我提到了什么”上？这次我用一张RTX 3060显卡，完整跑通了Meta-Llama-3-8B-Instruct——不是跑个demo，是真正在open-webui里连续对话40轮、处理2700+ token的长文档摘要、边写Python边解释逻辑、还顺手把一段中文技术文档翻译成地道英文。它没断片，没乱序，也没把“用户说的第三点”记成“第二点”。 这不是参数堆出来的幻觉，而是80亿参数在vLLM加速下给出的稳定输出。更关键的是：它真的能在单卡消费级显卡上跑起来，不靠云服务，不靠API调用，所有推理都在本地完成。 下面这篇分享，没有PPT式的技术罗列，只有我真实用下来的观察、踩过的坑、验证过的边界，以及那些“原来还能这样用”的小发现。 1. 为什么选它？一张3060就能跑的“轻量全能选手” 很多人看到“Llama 3”第一反应是：又一个大模型？但Llama-3-8B-Instruct的定位很特别——它不是冲着GPT
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一、AI 写作的崛起之势 在当今科技飞速发展的时代，AI 写作如同一颗耀眼的新星，迅速崛起并在多个领域展现出强大的力量。 随着人工智能技术的不断进步，AI 写作在内容创作领域发挥着越来越重要的作用。据统计，目前已有众多企业开始采用 AI 写作技术，其生成的内容在新闻资讯、财经分析、教育培训等领域广泛应用。例如，在新闻资讯领域，AI 写作能够实现对热点事件的即时追踪与快速报道。通过自动化抓取、分析海量数据，结合预设的新闻模板与逻辑框架，内容创作者能够迅速生成高质量的新闻稿，极大地提升了新闻发布的时效性和覆盖面。 在教育培训领域，AI 写作也展现出巨大的潜力。AI 写作助手可以根据用户输入的主题和要求，自动生成文章的大纲和结构，帮助学生和教师快速了解文章的主要内容和逻辑关系，更好地进行后续的写作工作。同时，它还能进行语法和拼写检查、关键词提取和语义分析，提高文章的质量，为学生和教师提供更好的写作支持和服务。 在企业服务方面，AI 智能写作技术成为解决企业内容生产痛点的有效方法之一。它可以帮助企业实现自动化内容生产，提高文案质量和转化率。通过学习和模仿人类的写作风格和语言表达能力