最近了一年office 365羊毛,想试用copilot的时候遇到这个问题：
梯子开了美国全局tun也没用，之后怀疑是缓存问题，因为一开始没开梯子导致加载了中国区的js文件，所以没法用
用微软官方网站上的方法试了下清缓存：
删除以下文件夹的内容
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Office\16.0\Wef\ 之后保持美国全局tun重启word即可：
如果还是不行，可以尝试office 365的网页版，也能用Copilot
参考：https://ZEEKLOG.fjh1997.top/posts/40329.html
Ollama WebUI精选：15款开源前端界面横向测评 【免费下载链接】ollamaGet up and running with Llama 2 and other large language models locally 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama 想要快速搭建本地AI助手，却为复杂的命令行界面头疼？Ollama WebUI开源项目为你提供了完美的解决方案！作为Ollama生态系统中不可或缺的组成部分，这些开源前端界面让本地大语言模型的使用变得简单直观。本文将为你深度测评15款最受欢迎的Ollama WebUI项目，帮助你选择最适合的界面来提升AI使用体验。 🚀 为什么需要Ollama WebUI？ Ollama作为本地运行Llama 2等大语言模型的利器，虽然功能强大，但其默认的命令行界面对于普通用户来说存在一定门槛。开源前端界面的出现，彻底改变了这一局面： * 可视化操作：告别复杂的命令，通过点击即可完成模型管理 * 实时对话：享受流畅的聊天体验，支持流式输出 * 多模型切换：轻松在不同模
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从零上手PaddleOCR-VL-WEB：打造高精度多语言OCR应用 1. 引言：为什么你需要一个强大的OCR工具？ 你有没有遇到过这样的情况：手头有一堆PDF合同、扫描的教材、带表格的财报，想从中提取信息，却只能手动复制粘贴？更别提那些包含公式、图表、多栏排版的复杂文档了——传统OCR工具要么识别错乱，要么干脆“视而不见”。 今天要介绍的 PaddleOCR-VL-WEB，正是为解决这些问题而生。它不是普通的OCR工具，而是百度开源的一款高精度、多语言、支持复杂文档结构识别的大模型级OCR系统。无论是中文报告、英文论文，还是日文说明书、阿拉伯语文件，它都能精准识别文本、表格、公式、图片等元素，并保持原始布局逻辑。 更重要的是，这个镜像已经为你预装好了所有依赖和可视化界面，无需配置环境、不用写复杂代码，一键启动就能用。无论你是开发者、数据分析师，还是企业用户，都能快速搭建属于自己的智能文档处理系统。 本文将带你： * 快速部署 PaddleOCR-VL-WEB 镜像 * 理解其核心能力与适用场景 * 实际体验网页端的OCR识别效果 * 掌握如何将其集成到实际业务中
【芯片解读】TI AFE5816：16通道超声波模拟前端 (AFE) 深度详解 简介 在医疗超声成像、无若检测（NDT）以及声纳应用中，模拟前端（AFE）的性能直接决定了成像的质量。Texas Instruments (TI) 的 AFE5816 是一款高度集成的 16 通道模拟前端解决方案，专为需要高性能、低功耗和小尺寸的便携式及高端超声波系统设计。 国产类似产品为海思的AC9810-32，该产品与TI的AFE5832功能相似，为32通道AFE，海思后续还有64通道的产品推出。 1. 核心特性概览 (Key Features) AFE5816 是一个多芯片模块（MCM），集成了两个晶圆：VCA（压控放大器）和 ADC_CONV（模数转换）。其主要特性如下： * 高集成度：单芯片集成 16 个通道，每个通道包含衰减器、LNA、LPF、