最近了一年office 365羊毛,想试用copilot的时候遇到这个问题：
梯子开了美国全局tun也没用，之后怀疑是缓存问题，因为一开始没开梯子导致加载了中国区的js文件，所以没法用
用微软官方网站上的方法试了下清缓存：
删除以下文件夹的内容
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Office\16.0\Wef\ 之后保持美国全局tun重启word即可：
如果还是不行，可以尝试office 365的网页版，也能用Copilot
参考：https://ZEEKLOG.fjh1997.top/posts/40329.html
现在写论文的人越来越多，一写就会出现AI率过高的问题，特别是在研究生论文中，使用AI辅助写作已经非常普遍了，但是只要查重一下就会“凉了”，导师直接打回去说AI味太浓，没有自己的想法。 去年我自己也犯过同样的错误，初稿的时候AI率是66%，查重35%，导师说我全是机器的味道，那时候真的很难受。 经过一周的努力之后，一边手动修改一边测试各种工具，最后将AI率从90%以上降到了2.4%，顺利提交并通过了。 今天就来分享一下效果比较好的8个实用方法，在三十分钟内就可以把AI率降低到可以接受的程度，不管是论文、报告还是文案都可以轻松摆脱AI腔。 降AI率的核心是什么？ 降AI不是简单的换词，而是去除机器的痕迹，保留主要信息。 很多人以为降低AI率就是用同义词替换，但是结果反而变得很奇怪，专业性也不强了。 其实是在打破AI所固有的模式：固定的句式、过于严谨的逻辑、表达含糊不清没有实质内容。 不用这些套路的话，AI率就会下降，学术上的严谨性也不会受到影响。 方法一：变换语态，长短句交替使用 AI经常使用被动语态以及较长的句子，如“实验数据经过分析后得到的结果”，显得很机械。短
0.官方GitHub网站： GitHub - QwenLM/Qwen3-VL：Qwen3-VL 是由阿里云 Qwen 团队开发的多模态大语言模型系列。https://github.com/QwenLM/Qwen3-VL 空间感知能力大幅提升：2D grounding 从绝对坐标变为相对坐标，支持判断物体方位、视角变化、遮挡关系，能实现 3D grounding，为复杂场景下的空间推理和具身场景打下基础。 OCR 支持更多语言及复杂场景：支持的中英外的语言从 10 种扩展到 32 种，覆盖更多国家和地区；在复杂光线、模糊、倾斜等实拍挑战性场景下表现更稳定；对生僻字、古籍字、专业术语的识别准确率也显著提升；超长文档理解和精细结构还原能力进一步提升。 一是采用 MRoPE-Interleave，原始MRoPE将特征维度按照时间（t）、高度（h)和宽度（w)的顺序分块划分，
【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能（AI）通过算法模拟人类智能，利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络（如ChatGPT），经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务，显著提升效率，但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合，未来需平衡技术创新与伦理风险，推动可持续发展。 文章目录 * 一、AIGC概述 * （一）什么是AIGC * （二）AIGC与大模型的关系 * （三）常见的AIGC应用场景 * （四）AIGC技术对行业发展的影响 * （五）AIGC技术对职业发展的影响 * （六）常见的AIGC大模型工具 * （七）AIGC大模型的提示词 * 二、文本类AIGC应用实践 * （一）案例1：与DeepSeek进行对话 * （二）案例2：与百度文心一言进行对话 * （三）案例3：使用讯飞智文生成PPT
服务器上 VS Code 的 GitHub Copilot 加载超时问题：优化与修复方案 当在服务器环境使用 VS Code 的 GitHub Copilot 时，加载超时通常由网络配置或资源限制引起。以下是结构化解决方案： 1. 网络层优化 配置代理（若需跨墙） 在 VS Code 的 settings.json 添加： "http.proxy": "http://your-proxy-ip:port", "https.proxy": "http://your-proxy-ip:port", "http.proxyStrictSSL"