最近了一年office 365羊毛,想试用copilot的时候遇到这个问题：
梯子开了美国全局tun也没用，之后怀疑是缓存问题，因为一开始没开梯子导致加载了中国区的js文件，所以没法用
用微软官方网站上的方法试了下清缓存：
删除以下文件夹的内容
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Office\16.0\Wef\ 之后保持美国全局tun重启word即可：
如果还是不行，可以尝试office 365的网页版，也能用Copilot
参考：https://ZEEKLOG.fjh1997.top/posts/40329.html
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net Flutter 组件 ews 的适配 鸿蒙Harmony 实战 - 驾驭企业级 Exchange Web Services 协议、实现鸿蒙端政企办公同步与高安通讯隔离方案 前言 在鸿蒙（OpenHarmony）生态进军政企办公领域的过程中，与现有企业信息化基础设施的深度集成是一道必答题。即便是在全连接、分布式的今天，微软的 Exchange 服务器依然是全球无数大厂与政务系统处理邮件、日历同步的核心底座。 对于习惯了简单 http.get 的移动开发者来说，Exchange Web Services（EWS）协议由于其复杂的 SOAP 封装、繁琐的 XML 数据结构以及极其严苛的身份认证机制，往往是一块难啃的“骨头”。 ews 库为 Dart 提供了成熟的、类型安全的
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📢本篇文章是博主强化学习（RL）领域学习时，用于个人学习、研究或者欣赏使用，并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记，若有不当和侵权之处，指出后将会立即改正，还望谅解。文章分类在👉强化学习专栏： 【强化学习】- 【单智能体强化学习】（11）---《双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)详解》 双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)详解 目录 一、TD3算法的背景 二、TD3的背景 1.TD3的理论背景 2.DDPG的局限性 三、TD3算法的核心思想 1.双Critic网络（Twin Critics） 2.延迟更新（Delayed Policy Updates） 3.目标策略平滑（Target Policy Smoothing） 四、TD3算法详细讲解 1.
各位读者大佬好，我是落羽！一个坚持不断学习进步的学生。 如果您觉得我的文章还不错，欢迎多多互三分享交流，一起学习进步！ 也欢迎关注我的blog主页:落羽的落羽 文章目录 * 一、位图 * 1. 概念与实现 * 2. std::bitset * 二、布隆过滤器 * 1. 概念 * 2. 布隆过滤器误判率数学推导 * 3. 实现 一、位图 1. 概念与实现 在许多公司的面试题中会考到这样的场景：给40亿个不重复无符号整数，如何快速判断一个数是否在这40亿数中。 如果使用常规思路，每次查询暴力遍历O(N)太慢，排序+二分查找O(NlogN)+O(logN)，内存不足以放下这些数据。 数据是否在给定的整型数据中，结果是在或不在，正好是两种状态，那么可以用一个二进制比特位来代表数据是否存在的信息，比特位为1代表存在，比特位为0代表不在。那么，我们可以设计一个用比特位表示数据是否存在的数据结构——位图！