!0-9 文章目录 ollama 基本信息 ollama 运行模型 ollama 模型管理 🔧 \*\*方法一：使用命令行删除单个模型\*\* ⚙️ \*\*方法二：批量删除所有模型\*\* 🗑️ \*\*方法三：彻底卸载 Ollama（含所有数据）\*\* ⚠️ \*\*注意事项\*\* ✅ \*\*验证是否删除成功\*\* open-webui 安装 开启大模型交互 open-webui…
命令行执行即可
0.6B parameter model
ollama run qwen3:0.6b
1.7B parameter model
ollama run qwen3:1.7b
4B parameter model
ollama run qwen3:4b
要删除 Ollama 中的本地模型，可以通过命令行工具（CLI）或 API 操作。以下是具体步骤和注意事项：
删除指定模型 使用 命令删除目标模型：
ollama rm <模型名称>ollama rm deepseek-r1:8b
输出：deleted 'deepseek-r1:8b'
查看已安装模型列表
运行以下命令确认模型名称和版本：
ollama list
示例输出：
NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:8b28f8fd6cdc674.9 GB 10 hours ago qwen2.5-3b:latest fe5cd25d719e 2.1 GB 24 hours ago
若需清理全部模型，可结合命令一次性删除：
ollama list |awk'{print $1}'|xargs -I {} ollama rm{}
如果不再需要 Ollama，可完全卸载并清理残留文件：
卸载软件
删除数据目录
C:\Users\<用户名>\.ollama~/.ollama所有系统：手动删除 Ollama 的数据存储目录：
rm -rf ~/.ollama # Linux/macOS
Linux：
sudorm /usr/local/bin/ollama sudorm -rf /usr/share/ollama
macOS (Homebrew)：
brew uninstall ollama
Windows：
winget uninstall ollama
ollama pull 下载。缓存清理
若曾通过 Hugging Face 独立下载模型，需额外清理缓存：
rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai*
服务状态
删除模型前无需停止 Ollama 服务，但卸载软件前需终止相关进程：
pkill ollama # macOS/Linux Stop-Process -Name "ollama" -Force # Windows
ollama list，若无输出则说明所有模型已清除。conda activate base pip install open-webui
open-webui serve --port 8082
解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
通过删除不必要的空白来缩小和压缩JSON。 在线工具，JSON 压缩在线工具，online