ollama 模型管理、删除模型 、open-webui 开启大模型交互

ollama 模型管理、删除模型 、open-webui 开启大模型交互
0-9


文章目录

ollama 基本信息

  • https://ollama.com/
1-001
ollama 运行模型
命令行执行即可

0.6B parameter model

ollama run qwen3:0.6b 

1.7B parameter model

ollama run qwen3:1.7b 

4B parameter model

ollama run qwen3:4b 

ollama 模型管理

要删除 Ollama 中的本地模型,可以通过命令行工具(CLI)或 API 操作。以下是具体步骤和注意事项:

🔧 方法一:使用命令行删除单个模型

删除指定模型
使用 ollama rm <模型名称> 命令删除目标模型:

ollama rm deepseek-r1:8b

输出deleted 'deepseek-r1:8b'

查看已安装模型列表
运行以下命令确认模型名称和版本:

ollama list

示例输出

NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:8b28f8fd6cdc674.9 GB 10 hours ago qwen2.5-3b:latest fe5cd25d719e 2.1 GB 24 hours ago 

⚙️ 方法二:批量删除所有模型

若需清理全部模型,可结合命令一次性删除:

ollama list |awk'{print $1}'|xargs -I {} ollama rm{}
  • 作用:自动获取所有模型名称并逐一删除。
  • 注意:此操作不可逆,需谨慎使用!

🗑️ 方法三:彻底卸载 Ollama(含所有数据)

如果不再需要 Ollama,可完全卸载并清理残留文件:

  1. 卸载软件
  2. 删除数据目录
      • Windows:C:\Users\<用户名>\.ollama
      • macOS/Linux:~/.ollama

所有系统:手动删除 Ollama 的数据存储目录:

rm -rf ~/.ollama # Linux/macOS

Linux

sudorm /usr/local/bin/ollama sudorm -rf /usr/share/ollama 

macOS (Homebrew)

brew uninstall ollama 

Windows

winget uninstall ollama 

⚠️ 注意事项

  1. 模型恢复
    删除后模型无法恢复,需重新通过 ollama pull 下载。

缓存清理
若曾通过 Hugging Face 独立下载模型,需额外清理缓存:

rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai* 

服务状态
删除模型前无需停止 Ollama 服务,但卸载软件前需终止相关进程:

pkill ollama # macOS/Linux Stop-Process -Name "ollama" -Force # Windows

验证是否删除成功

  • 运行 ollama list,若无输出则说明所有模型已清除。
  • 检查磁盘空间:删除后原模型占用的空间(如 4.9GB)应被释放。

open-webui 安装 开启大模型交互

open-webui pip 安装
conda activate base pip install open-webui 
open-webui 启动服务
open-webui serve --port 8082
浏览器访问 http://IP:8082/ :
  • http://IP:8082/
  • 邮箱注册账号,即可通过 open-webui 开启大模型交互
1-001

❤️ 时不我待,一起学AI


9-9

Read more

从被秒封到稳过Cloudflare!Canvas/WebGL/WebRTC多维度浏览器指纹隐身全实战

从被秒封到稳过Cloudflare!Canvas/WebGL/WebRTC多维度浏览器指纹隐身全实战

前阵子帮客户爬某跨境电商的商品数据,一开始信心满满:Puppeteer改了webdriver特征、UA池轮换、高匿代理池、行为模拟全拉满,结果30个节点一启动,访问首页直接被Cloudflare人机验证秒封,换IP、清Cookie全没用。 折腾了整整3天,抓包逆向了平台的反爬JS才发现,人家根本没看你那点基础伪装——直接拿Canvas、WebGL、WebRTC三个指纹做了关联校验,我30个节点的核心指纹完全一致,直接被标记成爬虫集群,封得明明白白。 后来我啃了几十篇反爬厂商的技术白皮书,踩穿了100+反爬平台的检测逻辑,终于摸出了一套多维度指纹隐身方案。现在这套方案跑了半年,稳过Cloudflare、Akamai、数美、顶象这些主流反爬,哪怕用同一台机器开100个实例,也不会被指纹关联识别。 今天把全流程掏出来,从原理、踩坑到代码实现,全是能直接落地的干货,网上90%的教程没讲透的核心细节,我全给你说明白。 一、先搞懂:为什么你的伪装永远被识破? 很多人对浏览器指纹的理解还停留在“改个UA、关了webdriver就完事”,但现在的反爬早就进入了多维度关联识别的时代。 1.

【前端】--- ES6下篇(带你深入了解ES6语法)

【前端】--- ES6下篇(带你深入了解ES6语法)

前言:ECMAScript是 JavaScript 的标准化版本,由 ECMA 国际组织制定。ECMAScript 定义了 JavaScript 的语法、类型、语句、关键字、保留字等。 ES6 是 ECMAScript 的第六个版本,于 2015 年发布,引入了许多重要的新特性,使 JavaScript 更加现代化。 进制  ES6 中增加了二进制和八进制的写法: 二进制使用前缀 '0b' 或 '0B' , 八进制使用前缀 '0o' 或 '0O'                       二进制: 前缀:   0b 或 0B:

深入解析WebView的概念、功能、应用场景以及使用过程中的优势与挑战

深入解析WebView的概念、功能、应用场景以及使用过程中的优势与挑战

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_ZEEKLOG博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》、《前端求职突破计划》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》 文章目录 * * 一、引言 * 二、WebView概述 * 三、WebView的功能与应用场景 * 四、WebView的优势与挑战 * 五、WebView的使用示例 * 六、总结 摘要: 本文详细介绍了App中WebView的概念、功能、应用场景以及使用过程中的优势与挑战。通过对WebView的深入剖析,帮助开发者更好地理解和运用这一技术,在App开发中实现更丰富的功能和更好的用户体验。 一、引言 在移动应用开发领域,为了在App中展示网页内容、集成Web应用或实现与网页的交互功能,WebView是一种常用的技术手段。它为开发者提供了一种在原生App中嵌入Web内容的

前端AI工具实践

前端AI工具实践

Claude Code前端使用 步骤一:安装 Claude Code npm install -g @anthropic-ai/claude-code 运行如下命令,查看安装结果,若显示版本号则表示安装成功 claude --version 步骤二:配置Claude Code+GLM智谱大模型(免费) Coding Tool Helper 是一个编码工具助手,安装并运行它,按照界面提示操作即可自动完成工具安装,套餐配置,MCP服务器管理等。 # 进入命令行界面,执行如下运行 Coding Tool Helper npx @z_ai/coding-helper 步骤三:开始使用 Claude Code VSCODE安装Claude Code 插件 Claude Code CLI(到指定项目目录打开CLI) Claude