Ollama Windows 安装与使用指南
Ollama 是一个开源工具，能让你在个人电脑上轻松运行 Llama、DeepSeek 等主流大语言模型。它无需复杂配置即可享受 AI 对话和内容生成能力，并确保数据完全私有化。下面我们将一步步带你完成从环境准备到进阶集成的全过程。
一、环境准备与系统要求
在开始之前，请确保你的 Windows 设备满足以下条件，这是顺利运行的基础。
| 组件 | 最低要求 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 操作系统 | Windows 10/11 64 位 | Windows 11 22H2 或更新版本 |
| 内存（RAM） | 8 GB（可运行 1B-7B 参数模型） | 16 GB 或以上（流畅运行 13B 参数模型） |
| 存储空间 | 至少 10 GB 可用空间 | 50 GB 或更多（SSD 优先，用于存放模型文件） |
| 显卡（GPU） | 集成显卡（CPU 模式） | NVIDIA 独立显卡（显存 ≥ 8GB） |
必要检查：
- 验证显卡驱动：按
Win + R键，输入cmd打开命令提示符，然后输入nvidia-smi。如果显示出显卡驱动和 CUDA 版本信息，说明驱动已就绪。 - 确认 Python：在命令提示符中输入
python --version，建议版本为 3.8 或以上。
二、安装 Ollama
你可以选择以下任意一种方法进行安装。
方法一：使用官方安装包（最简单，推荐新手）
这是最直接的方式，适合绝大多数用户。
- 下载安装程序：访问 https://ollama.com/download，选择 'Download for Windows'。这会下载一个名为
OllamaSetup.exe的文件。 - 运行安装：双击下载的
.exe文件，如果出现用户账户控制（UAC）提示，请点击'是'。安装程序将自动完成所有配置，包括将 Ollama 添加到系统路径。
验证安装：安装完成后，重新打开一个新的命令提示符（CMD）或 PowerShell 窗口，输入以下命令：
ollama --version
如果正确显示版本号（例如 ollama version 0.1.20），则说明安装成功。
方法二：通过命令行安装（可选）
如果你习惯使用命令行，或者遇到网络问题，可以尝试此方法。注意，这通常需要在 WSL 或 Git Bash 环境下执行。