大模型入门教程（二）：LLM 的未来演进与安全性

探讨大语言模型的未来发展趋势，涵盖规模化定律对模型效果的影响，模型通过调用外部工具（如搜索、计算器、绘图库）增强能力的进化路径，多模态融合带来的视听交互能力，以及系统一与系统二思维模式在模型推理中的体现。文章还分析了模型的自驱成长机制、定制化应用前景及操作系统化趋势，并补充了大模型安全性的关键风险点，包括提示注入、数据隐私泄露等问题，为理解 LLM 技术全景提供完整视角。