OpenAI 发布 GPT-4o：多模态大模型实现情感识别与实时交互
如果说黄仁勋（Jensen Huang）是科技界的泰勒·斯威夫特，以亲和力和号召力获得了一众拥趸，那萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）就有些像 AI 届的金·卡戴珊，永远擅长制造话题和抢风头。最近两周，关于 OpenAI 将要推出搜索引擎的传言沸沸扬扬，所有的聚光灯都投射在奥尔特曼身上。正当大家期待值快达到顶峰时，这位硅谷的当红炸子鸡上周五突然跳出来，宣布 OpenAI 的春季产品发布会将在 5 月 10 日进行，正好是谷歌 I/O 开发者大会的前一天。他还在推特上承诺将带来一些具有魔力的更新，这样一套营销组合拳不仅为 OpenAI 造足了势头，也使得谷歌的预热声瞬间哑火。
那么在周一的发布会上，OpenAI 究竟推出了什么魔力产品？
GPT-4o，OpenAI 首款能分析情绪的多模态大型语言模型
美西时间上午 10 点整，OpenAI 首席技术官米拉·穆拉提（Mira Murati）进入了直播室，向观众介绍了这次春季大更新，其中包括桌面版本的 ChatGPT，更新的用户界面，以及最重要的，新的旗舰模型—GPT-4o。
GPT-4o 中的 o 代表 Omnimodal，顾名思义，这是一个基于 GPT-4 之上的多模态大模型。更值得关注的是，GPT-4o 能够与用户进行多样化的语气交互，并精准捕捉到用户的情绪变化，这是一大进步。与之前版本仅通过语音转文字（voice-to-text）来识别语音输入不同，GPT-4o 能够实时处理语音输入并响应用户的情感和语气。
核心功能演示
在直播过程中，两位 OpenAI 的员工向大家展示了 GPT-4o 的更新细节：
- 感知用户情绪：前沿研究部门主管陈信翰（Mark Chen）让 ChatGPT-4o 聆听他的呼吸，聊天机器人侦测到他急促的呼吸，并幽默地建议他不要像吸尘器那样呼吸，要放慢速度。随后 Mark 深呼吸一次，GPT-4o 则表示这才是正确的呼吸方式。
- 具备不同情绪的声音：陈信翰示范了 ChatGPT-4o 如何用不同的声音朗读 AI 生成的故事，包括超级戏剧化的朗诵、机器人音调，甚至唱歌。
- 实时视觉功能：研究员巴雷特·佐夫（Barret Zoph）演示了如何让 ChatGPT-4o 通过手机摄像头实时解决数学问题，仿佛一位真实的数学老师在旁边指导每一个解题步骤。此外，ChatGPT-4o 还能通过前置摄像头观察用户的面部表情，分析其情绪。
- 更即时的语音交互：ChatGPT-4o 的响应时间得到缩短，与用户的交互更加即时。穆拉提和陈信翰利用新的聊天机器人展示了跨语言的实时翻译功能，能够在英语和意大利语之间无缝转换。
由此可见，这次更新的重点在于使聊天机器人不再那么机械冷漠，而是更加接近真实人类，能够理解并表达情绪。
GPT-4o 的技术架构创新
OpenAI 目前还没有公布更多的技术细节，但根据其在官网的概述，在 GPT-4o 之前，使用 ChatGPT 的语音模式时，需要通过三个相互独立的模型来进行接力处理：
- 第一个模型将音频转换为文本；
- 接着由 GPT-3.5 或 GPT-4 处理文本输入并输出文本；
- 最后一个模型再将文本转换回音频。
这种处理方式常导致信息的大量丢失，例如无法捕捉到语调、识别多个说话者或背景噪音，也无法生成笑声、歌唱或其他情感表达。GPT-4o 的创新之处在于，它是 OpenAI 的首个整合文本、视觉和音频多模态输入与输出的模型。通过端到端地训练一个统一的新模型，实现了所有输入和输出的处理都由同一个神经网络完成。
除了多模态输入输出，GPT-4o 还具备更快的响应速度：能够在短至 232 毫秒内响应音频输入，平均响应时间为 320 毫秒，接近人类在对话中的响应时间。这一性能提升对于实时交互场景至关重要，例如电话客服、无障碍辅助工具以及实时翻译设备。
GPT-4o 在英语文本和代码上的性能与 GPT-4 Turbo 性能相当，在非英语文本上的性能显著提高，同时 API 的速度也更快，成本降低了 50%。与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面尤其出色。为了给大家一个更直观的感受，我们对比了 GPT-4o 和 GPT-4 Turbo 的性能数据：
| 特性 | GPT-4o | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 响应延迟 | ~232ms (音频) | >2000ms |
| 多模态支持 | 原生支持 |
