2026 年 3 月 23 日，开源社区迎来了一场迭代。备受全球开发者瞩目的个人 AI 助手平台 OpenClaw 正式发布了 2026.3.23 版本。
本次更新不仅修复了多项关键稳定性问题，更带来了一个令嵌入式与边缘计算爱好者振奋的消息：官方完美适配 Arm 架构 Linux 系统。这意味着，搭载 Ubuntu 系统的Arm 架构 Linux 小主机，如今已成为运行 OpenClaw 的绝佳搭档，让每个人都能以极低的成本，拥有一台 24 小时在线的私有化 AI 数字员工。
🦞 为什么是 Arm 架构 Linux 小主机 + OpenClaw？
在 OpenClaw 2026.3.23 版本之前，虽然项目支持 Linux，但在 Arm 架构下的依赖库编译和资源占用一直是痛点。许多用户不得不使用高功耗的 x86 服务器或昂贵的开发板来部署。
而Arm 架构 Linux 小主机的出现，恰好填补了'高性能、低功耗、低成本'的生态位：
- 极致能效比：基于先进 Arm 架构，待机功耗极低，适合 7x24 小时不间断运行。
- 灵活配置：提供 4G/8G 内存 可选，足以流畅运行 OpenClaw 的核心 Agent 与技能库；存储方面提供 32G/64G/128G 多种选择，无论是存放本地知识库记忆（Memory），还是缓存技能脚本，都游刃有余。
- 原生环境：预装 Ubuntu 系统，与 OpenClaw 的 Linux 部署文档无缝衔接，无需复杂的容器转译，原生运行效率提升 30% 以上。
🚀 2026.3.23 版本核心亮点：为边缘而生
此次更新被社区誉为'边缘计算特化版'，主要包含以下重磅升级：
1. Arm 架构深度优化
针对 Arm64 (AArch64) 指令集进行了底层重构。在 Arm 架构小主机（4G 内存版）上测试显示，OpenClaw 的启动速度提升了 45%，内存占用峰值降低了 20%。即使是入门级的 32G 存储版本，也能轻松容纳系统镜像与大量的技能插件。
2. '轻量化'技能引擎
新版本引入了动态加载机制，不再一次性加载所有技能模块。对于 Arm 架构小主机这类资源受限设备，这意味着你可以按需启用'邮件管理'、'日程同步'或'家庭自动化'技能，而无需担心系统卡顿。
3. 本地大模型推理加速
配合 Ubuntu 下的 NPU 或 GPU 驱动（视具体型号而定），2026.3.23 版本优化了本地小参数模型（如 Qwen-1.8B-Int4, Phi-3-Mini）的推理接口。在没有网络连接的情况下，Arm 架构小主机依然能作为本地大脑，处理基础的隐私敏感任务。
🛠️ 极速部署指南：在 Arm 架构小主机上部署 OpenClaw
只需三步，即可在你的 Arm 架构小主机上完成部署：
第一步：环境准备
确保你的 Arm 架构小主机已连接网络，并运行 Ubuntu 22.04 或 24.04 系统。
sudo apt update && sudo apt install -y git curl nodejs npm
第二步：一键安装
利用新版提供的 Arm 专用安装脚本：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
注：该脚本会自动检测主机的内存大小，智能推荐安装 4G 或 8G 优化的配置包。
第三步：配置与启动
编辑配置文件 ~/.openclaw/config.json，接入你喜欢的 AI 模型（支持阿里云百炼、Ollama 本地模型等），然后启动服务：
