测试openclaw 的前端版本，和openclaw gateway 版本是否一致；
通常将 openclaw 升级到最新版本
npm update openclaw
npm list openclaw
2fen@ E:\2fen
└── [email protected]
确保本地 llm 服务正常运行,
启动vllmOllama服务已成功启动！
- 服务地址 ： http://127.0.0.1:11434/v1
测试本地llm 运行状态：
curl http://127.0.0.1:11434/v1/models
$env:OPENCLAW_STATE_DIR="e:\指定路径\.openclaw"; $env:OPENCLAW_CONFIG_PATH="e:\指定路径\.openclaw\openclaw.json"; node ./node_modules/openclaw/dist/index.js gateway
用以上命令直接在指定位置运行 openclaw gateway
【保姆级】TrendRadar本地部署：告别算法推荐，打造个人专属AI热点情报局 摘要 本文基于 TrendRadar 项目，详细拆解如何通过 Docker 本地部署一套个人专属的 AI 热点情报系统。涵盖从环境准备、Docker 镜像拉取、局域网访问配置、飞书推送修复到 Cherry Studio MCP 服务对接的全流程。通过 Nvidia 免费模型 API，实现零成本的深度热点分析与趋势追踪。 关键词： TrendRadar, Docker部署, AI热点分析, MCP服务, Cherry Studio 1. 背景与需求：为什么我们需要 TrendRadar？ 在这个大数据算法横行的时代，我们每天被头条、抖音等平台“投喂”大量信息，不仅容易陷入信息茧房，还浪费了大量时间筛选有效资讯。 我的核心需求很简单： 1. 拒绝算法绑架：需要一个个人定制化的新闻推送服务。 2.
开源vs闭源AI工具大比较：成本、性能、生态的全方位对比 🌟 Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程的交响乐中，我既是指挥家也是演奏者。让我们一起，在技术的音乐厅里，奏响属于程序员的华美乐章。 目录 开源vs闭源AI工具大比较：成本、性能、生态的全方位对比 摘要 1. AI工具选择的战略意义 1.1 技术选型的重要性 1.2 市场趋势分析 2. 成本维度深度对比 2.1 直接成本分析 2.2 隐性成本分析 3. 性能维度全面评测 3.1 基准测试对比 3.2 性能优化策略 4. 生态系统建设对比 4.
Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker：统一多模态表征与排序 摘要 2025年6月，Qwen 团队开源了面向文本的 Qwen3-Embedding 和 Qwen3-ReRanker 模型系列，在多语言文本检索、聚类和分类等多项下游任务中取得了业界领先的性能。 2026年1月，该团队推出了 Qwen 家族的最新成员：Qwen3-VL-Embedding 和 Qwen3-VL-Reranker 模型系列。这些模型基于开源的 Qwen3-VL 模型构建，专为多模态信息检索和跨模态理解场景设计，能够将文本、图像、文档图像和视频等多种模态映射到统一的表示空间中。 Qwen3-VL-Embedding 模型采用多阶段训练范式，从大规模对比预训练逐步发展到重排序模型蒸馏，以生成语义丰富的高维向量。该模型支持 Matryoshka 表示学习（MRL），可灵活选择嵌入维度，并能处理最多 32K tokens 的输入。作为补充，Qwen3-VL-Reranker 采用交叉编码器架构和交叉注意力机制，对查询-文档对进行细粒度的相关性评估。 两个模型系列继承了
在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下，我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段，迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊，还是行业场景里的精准解决方案 ，AI 正以润物细无声的方式，重构着我们的工作逻辑与行业生态 🌱。曾几何时，我们需要花费数小时查阅文档 📚、反复调试代码 ⚙️，或是在海量数据中手动筛选关键信息 ，而如今，一个智能工具 🧰、一次模型调用 ⚡，就能将这些繁琐工作的效率提升数倍 📈。正是在这样的变革中，AI 相关技术与工具逐渐走进我们的工作场景，成为破解效率瓶颈、推动创新的关键力量 。今天，我想结合自身实战经验，带你深入探索 AI 技术如何打破传统工作壁垒 🧱，让 AI 真正从 “概念” 变为 “实用工具” ，为你的工作与行业发展注入新动能 ✨。 文章目录 * AI 自动化测试：接口测试全流程自动化的实现方法 🤖 * 为什么传统自动化测试“卡壳”