OpenClaw（Clawdbot）插件更新，新增支持在面板一键QQ和飞书机器人

Ne0inhk

— 4 min read
OpenClaw（Clawdbot）插件更新，新增支持在面板一键QQ和飞书机器人

这次，OpenClaw 插件迎来了一次重要更新。
现在，你可以直接在插件中配置 飞书机器人或 QQ 机器人，让 OpenClaw 真正走出 Web 界面，进入你日常使用的消息工具中。
无需额外部署服务，配置完成后即可开始对话。

在这里插入图片描述

重要提示：由于官方更改包名，不支持直接升级，如需更新请卸载旧版插件，安装新版OpenClaw插件，已有数据会丢失，请您评估是否需要更新，新安装不受影响。
配置QQ机器人1. 打开QQ开放平台，注册账号，如已注册可直接登陆

在这里插入图片描述

点击编辑 IP 白名单，填写服务器 IP 并保存

在这里插入图片描述

点击开发管理，获取APPID、AppSecret

在这里插入图片描述

创建完成后点击刚刚创建的机器人

在这里插入图片描述

填写机器人基础信息

在这里插入图片描述

登录后点击机器人，创建机器人

在这里插入图片描述

按提示完成登录

在这里插入图片描述

8.将获取到的信息填写到插件，并保存启用

在这里插入图片描述

添加后即可在群聊中进行对话

在这里插入图片描述

在此处添加完成后回到QQ-群管理-添加机器人，在其他页面找到机器人

在这里插入图片描述

选择需要使用的群聊

在这里插入图片描述

回到QQ机器人平台，点击沙箱配置

在这里插入图片描述

等待安装插件

在这里插入图片描述

点击保存配置

在这里插入图片描述

到这里，Clawdbot 已经成功接入 QQ，
从配置文件里的一个服务，变成了可以在群聊中响应消息的机器人。

  1. 回到面板插件，将appid和secret填写到插件页面，并点击确定保存

在凭证与基础信息页面，获取应用凭证

在这里插入图片描述

在权限管理页面，允许以下权限

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


![在这里插入图片描述](https://i-blog.ZEEKLOGimg.cn/direct/17ef658d381e4cb9a59c5d2b5e4a0918.png

在这里插入图片描述


建议同步放通可选权限

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

应用能力，选择机器人

在这里插入图片描述

打开飞书开放平台创建企业自建应用

在这里插入图片描述


2.填写基本信息点击创建

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


6. 点击保存配置，安装飞书插件

在这里插入图片描述


7. 安装配置完成后，在事件与回调配置中，选择事件配置，订阅方式选择长连接，保存

在这里插入图片描述


8. 点击添加事件，添加以下订阅事件

在这里插入图片描述


9. 开通后点击创建版本，完成发布
10.现在就可以对话

在这里插入图片描述

Read more

飞书机器人通知：任务完成自动推送消息提醒用户查收结果

飞书机器人通知：任务完成自动推送消息提醒用户查收结果 在档案馆管理员老李的日常工作中，有一项重复而繁琐的任务——接收家属寄来的黑白老照片扫描件，手动上传到修复工具，等待几十分钟处理完成后，再逐一截图回复：“您的照片已修复，请查收。”这样的流程不仅效率低下，还容易因遗忘或延迟导致用户体验下降。直到他所在单位接入了一个新系统：照片一上传，AI自动修复着色，完成后飞书机器人立刻弹出一条带预览链接的消息：“【老照片修复完成】您提交的照片已成功上色！”整个过程无需人工干预。 这背后并非魔法，而是DDColor图像着色模型 + ComfyUI可视化工作流 + 飞书机器人自动化通知三者协同构建的一套“智能处理—状态感知—即时反馈”闭环系统的落地实践。这套方案正悄然改变着AI应用的传统交互模式。 从“无感运行”到“主动告知”：为什么需要自动化通知？ 当前大多数AI图像处理系统仍停留在“执行即结束”的阶段。用户点击“开始”，然后盯着进度条猜测何时完成；或者干脆切换窗口去做别的事，结果忘了回来查看输出文件夹。这种被动式交互极大削弱了AI本应带来的便捷性。 更深层次的问题在于，当多个任务并行时，缺

By Ne0inhk

本地使用ComfyUI运行Stable Diffusion 3.5

本地使用 ComfyUI 运行 Stable Diffusion 3.5-FP8 你有没有试过用一张消费级显卡，在不到两分钟内生成一张细节拉满的 1024×1024 分辨率图像？现在，这已经不是幻想。随着 Stable Diffusion 3.5-FP8 的发布，开源文生图模型正式迈入“高效推理”时代——不仅画质不输原版，速度更快、显存更省，甚至能在 RTX 3060 上流畅跑起来。 而搭配 ComfyUI 这个高度模块化的前端工具，整个部署过程变得异常轻量且可控。本文将带你从零开始，一步步在本地搭建这套高性能量化系统，并避开国内用户最头疼的网络和路径问题。 硬件要求没你想的那么高 很多人一听到 SD3.5 就下意识觉得“得上专业卡”，其实那是针对未量化的大模型版本。FP8 版本通过 8-bit 浮点精度压缩，大幅降低了计算负载和内存占用。 实测表明：

By Ne0inhk
AI安全：视觉提示词注入攻击代码/实战教学｜ 针对Hugging Face开源大模型Stable Diffusion Model

AI安全：视觉提示词注入攻击代码/实战教学｜ 针对Hugging Face开源大模型Stable Diffusion Model

提到提示词注入（Prompt Injection），大家的第一反应往往是精心构造的文本越狱指令。 而在图生图任务中，输入图像在本质上扮演了视觉提示词的角色，与文本指令共同指导生成模型。 基于这一视角，本文展示针对视觉提示词的注入攻击：通过PGD对抗攻击算法对输入图像进行像素级微调，使其生成的违规图像能够绕过开源大模型的NSFW安全检测机制。 临近毕业，感觉市场对提示词注入比较感兴趣，因本人读博期间一直研究对抗攻击算法，所以决定尝试用对抗攻击的思路完成提示词注入攻击，误导开源模型生成违规图像。 完整代码链接：https://github.com/YujiangLi0v0/Injection_Attack_Inpainting.git 目录 * 一、 NSFW防线：开源模型的安全过滤机制 * 二、 攻击场景定义 (Threat Model) * 三、 环境搭建 * 四、 核心攻击流程详解 * 4.1. 固定随机因子 * 4.2 数据预处理 * 4.3. 攻击部分 * 4.3.1 重写扩散模型推理过程

By Ne0inhk

从零开始：Xilinx FPGA驱动USB3.0外设手把手教程

从零开始：Xilinx FPGA驱动USB3.0外设实战全解析 当你的FPGA需要“飙”5 Gbps——为什么是现在？ 你有没有遇到过这样的场景： FPGA采集了一堆高速数据，比如1080p@60fps的图像流，或者雷达回波信号，结果发现传输到PC的速度成了瓶颈？用传统UART、SPI甚至USB2.0？抱歉，它们早就跟不上节奏了。 这时候， USB3.0 （SuperSpeed USB）就成了那个“破局者”。它理论带宽高达 5 Gbps （约500 MB/s），实际稳定传输可达 350~400 MB/s —— 这意味着你能以接近实时的速度把一整帧未压缩的高清图像“甩”给上位机。而这一切，只需要一根常见的USB线缆。 但问题来了：如何让Xilinx FPGA真正掌控这条高速通道？不是挂个芯片就完事，而是要从物理层开始，亲手打通整个链路。本文不讲空话，

By Ne0inhk