前言
费半天劲把 OpenClaw 装好,结果发现出了门就没法用,这确实挺让人郁闷的。明明是个隐私性好、功能又强的本地 AI,非得被局限在家里的局域网里,确实有点浪费。其实我也遇到过同样的情况,后来发现不用折腾公网 IP,也不用改路由器配置,用 cpolar 做个内网穿透就能轻松解决。不管你是出差、上班还是坐地铁,只要有网,手机和平板都能连上家里的 AI。这篇文章就讲讲怎么简单几步把 OpenClaw 变成随身可用的工具。
1 OpenClaw 和 cpolar 是什么?
1.1 OpenClaw:跑在你自己电脑上的本地 AI 智能体
简单来说,OpenClaw 就是一个跑在你自己电脑上的 AI。跟那些在线服务不一样,它的所有数据都在你本地硬盘里,不用担心隐私泄露或者被拿去训练模型。只要电脑配置跟得上,它就能帮你审稿、写代码、查资料,主打一个安全放心。
1.2 cpolar:打通内网限制的内网穿透桥梁
OpenClaw 默认只能在局域网里跑,外面连不上。这时候就需要 cpolar 了,它是个内网穿透工具,能把局域网里的服务(比如 Web 服务、远程桌面)通过加密隧道映射到公网,不用你动路由器的任何设置,就能让外网设备直接访问。支持 Windows、Mac、Linux 等各种系统,安装也挺方便。
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2 下载与安装 cpolar
2.1 下载 cpolar
去 cpolar 官网下载页面,点那个'立即下载 64-bit'按钮。下下来是个压缩包,解压后直接装,一路默认选项就行。装好了打开命令行(cmd),输入 cpolar version,要是能看到版本号,就说明装好了。
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下载后是一个压缩包,解压后执行目录中的应用程序,一路默认安装即可,安装完成后,打开 cmd 窗口输入如下命令确认安装:
cpolar version
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出现如上版本即代表安装成功!
2.2 配置 AI 模型接口
前面介绍了 OpenClaw 这个'躯干'和 cpolar 这个'通道',要让 AI 真正跑得快、想得深,还少不了第三个主角——AI 模型平台。它就像是 OpenClaw 的'超级大脑',提供了丰富的模型支持。
AI 模型平台的优势主要体现在三点:
- 一是模型资源丰富,不管是主流的开源大模型还是特定行业的微调模型,平台上都能找得到,OpenClaw 可以直接调用,省去了自己找模型、下模型的麻烦;
- 二是算力性价比高,对于本地显卡配置不够给力的用户,通过云端算力跑模型,速度快还不吃本地资源;
- 三是部署对接简单,它提供了非常友好的 API 接口,和 OpenClaw 配合使用简直是天作之合,让你的本地 AI 瞬间拥有媲美云端大模型的智慧。
2.3 注册及登录 cpolar web ui 管理界面
还是去官网,点免费注册搞个账号。注册完后,浏览器打开 http://127.0.0.1:9200,用刚才注册的账号登录,就能进后台管理界面了。
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2.4 一键安装 OpenClaw 并对接 AI 模型
在新开的 PowerShell 里,粘贴下面这行神奇的命令,然后回车。
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
接下来就是等待,脚本会自动下载安装 OpenClaw。中途会弹出一些配置选项,跟着指引走就行。
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来到选择【AI 大脑供应商】页面,也就是给 OpenClaw 配置一个 AI 大模型:
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这里我选择对应的 AI 模型平台,例如蓝耘 MaaS 等平台,这里以通用配置为例。
点击侧边栏的【API 密钥】,然后进行新建密钥:
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创建好以后,点击【复制】按钮,将密钥复制下来备用:
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接着,继续回到 PowerShell 终端的配置 OpenClaw 界面,用键盘输入【openclaw config】回车,进行自定义配置。
在【API Base URL】这一栏中,将默认的地址去掉,填写如下 AI 模型的 Base API 地址:


