基于 OpenClaw 搭建三 Agent 协作写作系统

Writer Agent

路径：~/.openclaw/workspace-writer/SOUL.md

# Writer Agent
## 角色
资深公众号写作专家。
## 风格
- 开头必须有故事或反直觉观点
- 段落短小
- 善用类比
- 结尾有 CTA
## 禁忌
- 不使用空洞词
- 不堆砌术语

Coordinator Agent

路径：~/.openclaw/workspace-coordinator/SOUL.md

# Main Agent
## 角色
团队协调官。
## 职责
1. 接住需求
2. 调度 Agent
3. 质量把控
4. 串联流程
## 调度规则
头脑风暴 → @brainstorm
文章写作 → @writer
简单问答 → 自己回答

绑定飞书群

为了模拟真实协作，我们需要将机器人拉入对应的飞书群，并修改配置文件。

1. 创建三个飞书群：brainstorm, writer, coordinator。
2. 修改 ~/.openclaw/openclaw.json，添加绑定信息。

配置示例：

"bindings": [
  {"agentId": "brainstorm", "match": {"channel": "feishu", "peer": {"kind": "group", "id": "oc_4b02..."}}},
  {"agentId": "writer", "match": {"channel": "feishu", "peer": {"kind": "group", "id": "oc_c6330..."}}},
  {"agentId": "coordinator", "match": {"channel": "feishu", "peer": {"kind": "group", "id": "oc_dd55..."}}}
]

开启 Agent 间通信

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中启用内部工具调用，允许 Agent 互相对话：

"tools": {
  "agentToAgent": {
    "enabled": true,
    "allow": ["coordinator", "brainstorm", "writer"]
  }
}

测试协作流程

进入 coordinator 所在的飞书群，发送指令：

@openclaw 帮我写一篇关于人工智能的科普文章，面向中学生，400 字，先 brainstorm 再 writer

此时系统会自动触发以下链路：

1. Coordinator 接收需求。
2. 调度 Brainstorm 生成创意方向。
3. 调度 Writer 根据创意撰写正文。
4. Coordinator 汇总最终内容。

效果与总结

协作完成后，生成的文章示例如下：

探索人工智能的奇妙世界 人工智能（AI）就像一个会思考的超级大脑，正在悄悄改变我们的生活。比如手机语音助手、智能翻译软件、游戏里的 AI 对手。医生用 AI 辅助诊断，机器人在工厂工作。未来，AI 需要更多年轻人参与。

文章同时会被保存到 workspace-coordinator/ai_article.md。

这个实践验证了 AI Team Architecture 的可行性：

• 每个 Agent 拥有独立人格和 Workspace。
• Coordinator 作为中枢负责任务调度。
• 通过即时通讯工具实现了真实场景下的自动化协作。

这种架构不仅限于写作，任何需要分工协作的复杂任务都可以尝试套用此模式。