完整教程：https://awesome.tryopenclaw.asia/docs/04-practical-cases/15-solo-entrepreneur-cases.html
作为超级个体创业者，你可能需要不同类型的 AI 助手来处理不同的工作：
传统的单 Agent 模式需要频繁切换模型和上下文，效率低下。多 Agent 模式让你可以同时拥有多个专业助手，各司其职。
OpenCode 完全使用指南：开源 AI 编程助手入门到精通 本教程基于 OpenCode 官方文档（https://opencode.ai/docs）和 GitHub 仓库（https://github.com/anomalyco/opencode）编写，适合零基础新手入门。 📚 目录 1. 什么是 OpenCode 2. 安装指南 3. 快速开始 4. 配置文件详解 5. Provider 配置 6. TUI 终端界面使用 7. Agent 系统 8. 自定义命令 9. 快捷键配置 10. MCP 服务器 11. LSP
Stable Yogi Leather-Dress-Collection实操手册：生成历史保存与本地图片批量导出 1. 工具概述 Stable Yogi Leather-Dress-Collection是一款基于Stable Diffusion v1.5和Anything V5动漫底座模型开发的2.5D皮衣穿搭生成工具。它通过动态加载不同皮衣款式LoRA权重、智能提取服装关键词生成提示词，并深度优化显存占用，为用户提供高效的动漫风格皮衣穿搭生成体验。 1.1 核心特性 * 动态LoRA管理：自动扫描并加载指定目录下的皮衣LoRA文件 * 智能提示词生成：从LoRA文件名中提取服装关键词并嵌入默认提示词 * 显存优化：采用多种技术手段降低显存占用，适配低配显卡 * 本地运行：无需网络依赖，所有操作均在本地完成 2. 准备工作 2.1 环境要求 * 硬件配置： * 显卡：NVIDIA显卡，显存≥4GB（推荐8GB以上） * 内存：≥16GB * 存储：≥20GB可用空间 * 软件依赖： * Python 3.8+
四方支付系统全功能 1、golangpay-core：公共实体、工具、 Dubbo 接口定义，一条 import 即可被所有服务复用。 2、golangpay-gateway：统一支付网关，封装微信、支付宝、云闪付、快捷、代付等 60+ 通道，支持“一码付”动态路由。 3、golangpay-merchant / agent / manage：前后端分离（Vue3），给商户、代理、运营三端独立部署，权限粒度到按钮级。 4、golangpay-task：单节点跑批，对账、结算、风控评分、Telegram 机器人集成一键完成。 实时分账：支持红包、支付宝分账、收付通等多级商户资金归集，避免“二清”风险。 动态风控：下单即跑
前言：AI Agent时代来了，你还在为"养虾"发愁？ 最近，开源AI智能体OpenClaw（被网友亲切称为"小龙虾"）火遍全网，GitHub星标数超过24.8万，登顶星标榜第一！它能自动盯盘、写周报、修代码，甚至操作你的电脑完成复杂任务，堪称"数字员工"。 然而，想养这只"虾"可不容易： 需要抢购Mac Mini（M1/M2芯片，内存16GB起步） 要手动配置Docker、API密钥、网络环境 命令行操作复杂，普通用户往往耗费数小时仍无法成功运行 好消息来了！腾讯云正式推出WorkBuddy—— 腾讯版"免部署小龙虾"，完全兼容OpenClaw技能，但无需配置、