OpenClaw 多智能体架构配置,给你讲得明明白白!

OpenClaw 多智能体架构配置,给你讲得明明白白!

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

一)第一步:把当前账号设为老大(main)

如果你现在手头只有一个机器人,得先给它个“总管”的身份。

  1. 先查查底子
openclaw status # 正常应该看到:Agents: 1 (main) # 要是没看到 main,就按下面走 
  1. 跟 AI 提需求(怎么说都行,意思对就行)
    我想搞多机器人架构,现在这一个帮我设成主账号(main),辛苦帮我配一下。
  2. 点头确认
    确认

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!
4. 搞定
✅ 主账号已就位

二)第二步:招募新“员工”(添加 Agent)

  1. 备好材料
【公众号】AppID: cli_*** AppSecret: *** 【编程】AppID: cli_*** AppSecret: *** 【小红书】AppID: cli_*** AppSecret: *** 【头条】AppID: cli_*** AppSecret: *** 
  1. 下达指令(话术随意)
    我想加几个专业干活的:

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

1. 公众号助手 2. 编程助手 3. 小红书助手 4. 头条助手 

帮我自动配好。
3. 把材料甩给它

AppID: cli_*** AppSecret: *** 
  1. 检查方案
    机器人会吐出一个配置预览给你看。
  2. 确认
    没问题
  3. 搞定
    ✅ 机器人列队完毕

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

三)配置文件里的 4 个核心(瞅一眼就行,不用背)

  1. agents —— 员工名册
    改之前(就一个):
"agents": { "list": [{"id": "main", "default": true, "name": "秦_总管"}] } 

改之后(五个齐了):

"agents": { "list": [ {"id": "main", "default": true, "name": "秦_总管"}, {"id": "public", "default": false, "name": "公众号助手"}, {"id": "coding", "default": false, "name": "编程助手"}, {"id": "xiaohongshu", "default": false, "name": "小红书助手"}, {"id": "toutiao", "default": false, "name": "头条助手"} ] } 

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!
2. bindings —— 谁接谁的活
改之前(单线联系):

"bindings": [{"agentId": "main", "match": {"accountId": "main"}}] 

改之后(各司其职):

"bindings": [ {"agentId": "main", "match": {"accountId": "main"}}, {"agentId": "public", "match": {"accountId": "public"}}, {"agentId": "coding", "match": {"accountId": "coding"}}, {"agentId": "xiaohongshu", "match": {"accountId": "xiaohongshu"}}, {"agentId": "toutiao", "match": {"accountId": "toutiao"}} ] 

  1. tools —— 互相串门权限
    配好后:
"tools": { "agentToAgent": { "enabled": true, "allow": ["main", "public", "coding", "xiaohongshu", "toutiao"] } } 

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!
4. channels —— 飞书账号大门
改之前(一个入口):

"channels": { "feishu": { "accounts": {"main": {"appId": "cli_****", "main": true}} } } 

改之后(五个入口):

"channels": { "feishu": { "accounts": { "main": {"appId": "cli_****", "main": true}, "public": {"appId": "cli_****"}, "coding": {"appId": "cli_****"}, "xiaohongshu": {"appId": "cli_****"}, "toutiao": {"appId": "cli_****"} } } } 
  1. 验个货
openclaw agents list # 看到 5 个机器人就说明成了 

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

四)附录:配置文件大白话拆解

1️⃣ agents —— 机器人的档案

说白了就是定义你有多少个 AI 帮手,每个人都有自己的“人设”和独立的地盘。

"agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian/qwen3.5-plus" }, // 统一用通义千问 "workspace": "/Users/qinzishuai/.openclaw/workspace", "maxConcurrent": 4 }, "list": [ { "id": "main", "name": "秦_总管", "default": true }, { "id": "public", "name": "老秦公众号助手" }, { "id": "coding", "name": "AI 编程牛码" }, { "id": "xiaohongshu", "name": "老秦小红书助手" }, { "id": "toutiao", "name": "老秦今日头条助手" }, { "id": "zsxq", "name": "知识星球助手" } ] } 

大白话理解:
就像公司招了 6 个员工,每个员工都有:

  • 工号(id):比如 main、public 之类的
  • 名字(name):好听的昵称
  • 办公桌(workspace):各自存文件的地方,互不打扰

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

2️⃣ tools —— 权限和朋友圈

管着机器人能使哪些工具,还有它们之间能不能互相发消息。

"tools": { "sessions": { "visibility": "all" }, "agentToAgent": { "enabled": true, "allow": ["main", "public", "coding", "xiaohongshu", "toutiao", "zsxq"] } } 

大白话理解:

  • 消息可见度:大家能不能看到互相干了啥
  • 跨机通讯:能不能互相拉小群协作。比如:
  • 公众号助手写完稿子,直接甩给头条助手去发。
  • 编程助手写完 Bug,喊总管过来审审。

3️⃣ bindings —— 电话转接头

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!
决定飞书上哪个号收到的消息该分给哪个机器人回。

"bindings": [ { "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } }, { "agentId": "public", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "public" } }, { "agentId": "toutiao", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "toutiao" } } ] 

大白话理解:
就像公司的总机,得配好转接:

  • 飞书账号 A 来消息了,转给“总管”。
  • 飞书账号 B 来消息了,转给“公众号助手”。
  • 飞书账号 C 来消息了,转给“头条助手”。

4️⃣ channels —— 联络渠道

就是配一下怎么跟外面联系(飞书、微信什么的)。

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

"channels": { "feishu": { "enabled": true, "appId": "cli_a92c5155c578dcd5", "appSecret": "WIRZOX7IvzIAN7gvuBS4ZgKJi6NdXced", "mode": "websocket", "accounts": { "main": { "appId": "cli_a914379***a01395bc6", "appSecret": "..." }, "public": { "appId": "cli_a917122***709781bc8", "appSecret": "..." }, "toutiao": { "appId": "cli_a929****1138dbcc", "appSecret": "..." } } } } 

大白话理解:

  • channel 就是聊天软件(你这目前全是飞书)。
  • 每个机器人号都得有自己的身份证(AppID)和密码(AppSecret)。

五)逻辑串联图

┌─────────────────┐
│ 用户发消息 │
│ (飞书/微信等) │
└────────┬────────┘


┌─────────────────┐
│ channels │ ← 消息从哪进(飞书账号配置)
│ (通信渠道) │
└────────┬────────┘


┌─────────────────┐
│ bindings │ ← 消息往哪分(哪个号对哪个娃)
│ (消息绑定) │
└────────┬────────┘


┌─────────────────┐
│ agents │ ← 谁来动脑子(机器人配置)
│ (机器人) │
└────────┬────────┘


┌─────────────────┐
│ tools │ ← 有啥本事(工具和权限)
│ (工具权限) │
└─────────────────┘

手把手教你一键部署OpenClaw,连接微信、QQ、飞书、钉钉等,1分钟全搞定!

Read more

DeepSeek V4正式发布!与Gemini 3.1 Pro深度评测:中国开源力量与美国闭源巅峰的正面交锋

DeepSeek V4正式发布!与Gemini 3.1 Pro深度评测:中国开源力量与美国闭源巅峰的正面交锋

2026年3月第一周,中国AI圈期待已久的DeepSeek V4正式发布,与此前两周谷歌推出的Gemini 3.1 Pro形成正面交锋。这不仅是两款旗舰模型的同期竞技,更是中国开源力量与美国闭源巅峰的技术路线对决:DeepSeek V4以“原生多模态+国产芯片深度适配+极致成本控制”杀入战场,而Gemini 3.1 Pro则以“ARC-AGI-2 77.1%推理断层领先+三层思考模式+幻觉抗性跃升”巩固护城河。本文从基准测试、核心架构、多模态能力、成本策略四大维度进行深度技术拆解,为开发者和AI爱好者提供硬核参考。 国内用户可通过聚合镜像平台RskAi(ai.rsk.cn)直接体验Gemini 3.1 Pro,同时等待DeepSeek V4的镜像接入,形成双模型布局——一个应对深度复杂推理,一个满足高性价比国产需求。 一、发布动态:时间线与战略意图 关键信号:DeepSeek V4打破了AI行业长期惯例—

By Ne0inhk

Fish Speech 1.5镜像部署:预加载模型+GPU加速+服务自愈机制详解

Fish Speech 1.5镜像部署:预加载模型+GPU加速+服务自愈机制详解 想快速搭建一个开箱即用的专业级语音合成服务吗?今天我们来聊聊Fish Speech 1.5的镜像部署方案。这个方案最大的特点就是“省心”——模型已经预加载好,GPU加速自动开启,服务挂了还能自己恢复,基本上就是点几下鼠标就能用上高质量的语音合成。 我最近在几个项目里都用到了这个方案,发现它特别适合那些不想折腾环境、希望快速上手的团队。无论是做视频配音、有声书制作,还是开发智能客服语音,这个镜像都能帮你省下大量配置时间。 1. 为什么选择Fish Speech 1.5镜像方案? 如果你之前尝试过部署语音合成模型,肯定知道那是个什么体验:下载几十GB的模型文件、配置复杂的Python环境、调试各种依赖冲突……没个半天时间根本搞不定。 这个镜像方案把这些麻烦事都解决了。我来给你说说它的几个核心优势: 开箱即用,零配置启动 镜像里已经把Fish Speech 1.5模型预加载好了,你不需要自己去下载模型文件。启动容器后,模型就已经在内存里准备好了,直接就能用。我测试过,从启动到能合成第一段语音,

By Ne0inhk

web3是什么,业务应用

Web3(或Web 3.0)是互联网发展的下一个阶段,核心愿景是构建一个去中心化、用户主导、无需信任中介的数字生态。它试图解决当前Web2(社交网络、电商平台等)的核心问题——数据与权力集中在少数大公司手中,让用户真正拥有自己的数字资产和身份。 一、Web3的核心逻辑:从“读/写”到“拥有” * Web1(1990s-2000s):只读互联网(Read-only),用户只能获取信息(如门户网站、早期论坛),数据是静态的。 * Web2(2000s至今):读写互联网(Read-write),用户可以互动(发朋友圈、写博客),但数据与权力归平台所有(比如微信存储你的聊天记录,抖音控制你的推荐算法)。 * Web3(正在演进):读写+拥有互联网(Read-write-own),通过区块链技术让用户直接控制自己的数据、资产和身份(比如用NFT证明你是某件数字艺术品的所有者,用加密货币转账无需银行)。 二、Web3的核心特征

By Ne0inhk

Telegram搜索机器人推荐——查找海量资源,提升信息检索效率

大家好,本文首发于 ZEEKLOG 博客,主要面向需要在 Telegram 中高效检索资源的同学。我结合自己的实测体验,总结了几款实用的搜索机器人与完整操作流程,帮助大家解决“怎么快速找到频道、群组、文件”的痛点。如果你也在为信息筛选耗时头疼,建议耐心读完并亲手试试,收获会很大。觉得有帮助别忘了给个点赞、收藏和关注支持一下 🙂 📚 本文目录 * 使用准备 * 什么是Telegram搜索机器人? * Telegram搜索机器人的核心功能 * 推荐的Telegram搜索机器人 * 如何使用Telegram搜索机器人? * Telegram搜索机器人的应用场景 * 总结 在信息爆炸的时代,如何高效获取自己想要的资源?Telegram搜索机器人为你带来全新解决方案,无需翻找频道、群组,只需输入关键词,即可一键查找海量内容。无论是影视剧、电子书、图片还是优质群组,Telegram搜索机器人都能帮你轻松找到。推荐搜索机器人:@soso、@smss、@jisou 使用准备 1. 能访问外网,不会魔法的同学请参考:这里 2. 安装 Telegram

By Ne0inhk