OpenClaw 项目资源
- GitHub 仓库:https://github.com/openclaw/openclaw
- 官方文档:https://docs.openclaw.ai/
- 飞书插件:https://www.npmjs.com/package/@m1heng-clawd/feishu
- GLM 模型官方 API:https://bigmodel.cn/glm-coding
一、安装 OpenClaw
前置要求
- 需要 GLM-4.7 API,或者支持 200K token 的模型接口;
- 本地部署能不能跑起来,主要看显卡和上下文长度。200K 上下文不是不能用,但成本很高:如果用 RTX4090-48G 再配 GLM-4.7-flash-Q4,勉强有机会扛住;实测高配主机开到 200K 后也只有大约 20 token/s。按这个速度,一次吃掉 10 万 token 的任务大概要 80 分钟。速度提到 200 token/s 后,单次任务会缩到 8 分钟左右,体验才算能接受,不过还是得经常开新会话。
- 安装 Node.js。Windows 可以用
winget查安装链接,装完后在终端里跑npm --version和node --version确认没问题。
安装命令
npm install -g openclaw@latest
二、飞书机器人配置
- 访问 飞书开放平台 创建应用,拿到 App ID 和 App Secret。
- 配置机器人时,先把基础信息补齐,再处理事件与回调:
- 添加机器人并命名;
- 在'事件与回调'里把订阅方式改成长连接。这里要确认 OpenClaw 里的 Channels 状态是 Enabled 和 OK,不然连不上;
- 改完以后创建并发布新版本,名称保持一致就行。
- 日常使用时,权限提示一般可以直接复制到飞书平台自动识别;机器人发布后,在飞书里打开它,先输入
/new开新会话,别把一个对话拖太久,不然 token 很快就超了。
权限管理里补上这些权限(参考插件官网说明):
contact:contact(全部) im:message(全部) bot(全部) contact:user.base:readonly im:resource
三、飞书插件安装
先看一下 OpenClaw 官方信息,确认当前版本是不是已经自带飞书支持。这个版本变化挺快,能内置就别手工折腾;如果没有,再按下面的方式装。
Windows 10/11 手动安装(遇到 spawn npm ENOENT 时用这个办法):
先装依赖(可选):
cd C:\Users\Administrator\.openclaw\extensions\feishu
npm install @larksuiteoapi/node-sdk
安装插件:
openclaw plugins install ./feishu-0.1.4.tgz

