OpenClaw 飞书机器人部署记录

OpenClaw 项目资源

• GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
• 官方文档：https://docs.openclaw.ai/
• 飞书插件：https://www.npmjs.com/package/@m1heng-clawd/feishu
• GLM 模型官方 API：https://bigmodel.cn/glm-coding

一、安装 OpenClaw

前置要求

1. 需要 GLM-4.7 API，或者支持 200K token 的模型接口；
2. 本地部署能不能跑起来，主要看显卡和上下文长度。200K 上下文不是不能用，但成本很高：如果用 RTX4090-48G 再配 GLM-4.7-flash-Q4，勉强有机会扛住；实测高配主机开到 200K 后也只有大约 20 token/s。按这个速度，一次吃掉 10 万 token 的任务大概要 80 分钟。速度提到 200 token/s 后，单次任务会缩到 8 分钟左右，体验才算能接受，不过还是得经常开新会话。
3. 安装 Node.js。Windows 可以用 winget 查安装链接，装完后在终端里跑 npm --version 和 node --version 确认没问题。

安装命令

npm install -g openclaw@latest

二、飞书机器人配置

1. 访问 飞书开放平台 创建应用，拿到 App ID 和 App Secret。
2. 配置机器人时，先把基础信息补齐，再处理事件与回调：
   • 添加机器人并命名；
   • 在'事件与回调'里把订阅方式改成长连接。这里要确认 OpenClaw 里的 Channels 状态是 Enabled 和 OK，不然连不上；
   • 改完以后创建并发布新版本，名称保持一致就行。
3. 日常使用时，权限提示一般可以直接复制到飞书平台自动识别；机器人发布后，在飞书里打开它，先输入 /new 开新会话，别把一个对话拖太久，不然 token 很快就超了。

权限管理里补上这些权限（参考插件官网说明）：

contact:contact（全部） im:message（全部） bot（全部） contact:user.base:readonly im:resource

三、飞书插件安装

先看一下 OpenClaw 官方信息，确认当前版本是不是已经自带飞书支持。这个版本变化挺快，能内置就别手工折腾；如果没有，再按下面的方式装。

Windows 10/11 手动安装（遇到 spawn npm ENOENT 时用这个办法）： 先装依赖（可选）：

cd C:\Users\Administrator\.openclaw\extensions\feishu
npm install @larksuiteoapi/node-sdk

安装插件：

openclaw plugins install ./feishu-0.1.4.tgz