OpenClaw 飞书机器人搭建流程

OpenClaw 飞书机器人搭建流程

OpenClaw 飞书机器人搭建流程

手把手教你搭建属于自己的飞书 AI 机器人!


一、创建企业自建应用

首先进入飞书开发者后台:

👉 https://open.feishu.cn/app

填写应用名称和描述,直接点击创建即可。

创建完成后,会自动生成 App IDApp Secret,这两个凭证后面配置 OpenClaw 时会用到,先记下来。


二、添加机器人能力

在应用详情页左侧菜单找到「机器人」,点击添加。

添加成功后,机器人就可以在飞书中被搜索和使用了。


三、开通消息权限

进入「权限管理」,找到 im: 相关权限,全部勾选。

⚠️ 注意:以下这个权限建议不要勾选

获取群组中所有消息(im:message.group_msg)

否则群里所有消息机器人都会收到并响应,会造成不必要的干扰。我们只需要机器人在被 @ 的时候响应即可。

四、发布应用 & 事件配置

4.1 创建版本并发布


五、配置 OpenClaw

接下来让 OpenClaw 帮你完成配置!

5.1 选择合适的模型

根据你的需求,为机器人选择一个合适的 AI 模型:

5.2 提供凭证信息

把之前创建应用时获得的 App IDApp Secret 发给 OpenClaw,它会自动帮你写入配置文件并重启网关。


六、配置飞书事件订阅

网关重启后,回到飞书开发者后台配置事件订阅。

6.1 选择长连接方式

6.2 添加事件订阅

配置好长连接后,添加以下事件:


七、升级版本并发布

发布新版本后,飞书的「开发者小助手」会收到通知消息。


八、开始对话!

打开飞书,搜索你创建的机器人,直接开始对话吧!


🎉 搭建完成!

恭喜你,一个专属的飞书 AI 机器人就搭建好了!

Read more

VSCode Github Copilot使用OpenAI兼容的自定义模型方法

VSCode Github Copilot使用OpenAI兼容的自定义模型方法

背景 VSCode 1.105.0发布了,但是用户最期待的Copilot功能却没更新!!! (Github Copilot Chat 中使用OpenAI兼容的自定义模型。) 🔥官方也关闭了Issue,并且做了回复,并表示未来也不会更新这个功能: “实际上,这个功能在可预见的未来只面向内部人员开放,作为一种“高级”实验功能。是否实现特定模型提供者的功能,我们交由扩展作者自行决定。仅限内部人员使用可以让我们快速推进,并提供一种可能并非始终百分之百完善,但能够持续改进并快速修复 bug 的体验。如果这个功能对你很重要,我建议切换到内部版本 insider。” 🤗 官方解决方案:安装VSCode扩展支持 你们完全不用担心只需要在 VS Code 中安装扩展:OAI Compatible Provider for Copilot 通过任何兼容 OpenAI 的提供商驱动的 GitHub Copilot Chat,使用前沿开源大模型,如 Kimi K2、DeepSeek

文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破

文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破

文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破 文心一言4.5开源模型实战:ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破,本文介绍百度文心一言 4.5 开源模型中 ERNIE-4.5-0.3B 的轻量化部署与效能。该 3 亿参数模型破解大模型落地的算力、效率、安全困局,在 FastDeploy 框架下实现单张 RTX 4090 承载百万级日请求等突破。文章解析其技术架构,给出本地化部署步骤,通过工业场景、中文特色、工程数学计算等测试验证其能力,还提供性能优化、安全加固及故障排查方法,展现其轻量高效与能力均衡特性。 引言:轻量化部署的时代突围 ✨ 当行业还在为千亿参数模型的算力消耗争论不休时,百度文心一言4.5开源版本以颠覆性姿态撕开了一条新赛道。2025年6月30日,💥 文心一言4.5系列模型正式开源,其中ERNIE-4.5-0.3B这款仅3亿参数的轻量模型,为破解大模型产业落地的三大困局提供了全新方案: * 算力成本困局:

云开发 Copilot ——让开发变得更简单

云开发 Copilot ——让开发变得更简单

声明:本篇博客为云开发 Copilot体验文章,非广告 目录 前言: 游客体验 云开发 Copilot实战: 一、图片生成需求 二、云开发 Copilot实现需求 三、AI生成低代码页面 Copilot 的亮点功能 使用场景 云开发 Copilot开发的前景展望 前言: 在云开发AI+中,腾讯云提供一系列与 AI 相关的功能,如大模型接入、 Agent 等,帮助开发者为自己的小程序、web 或者应用快速接入 AI 能力,同时也提供了云开发 Copilot,来加速用户的开发,帮助用户更快构建自己的应用。下面博主将会为大家实战使用云开发 Copilot来助力开发。 云开发 Copilot是云开发推出的一款 AI 开发辅助工具,可以帮助用户快速生成多种类型的应用功能,包括低代码应用、页面、组件、数据模型、

如何用MCP AI Copilot提升运维效率300%?真实数据告诉你答案

第一章:MCP AI Copilot 运维提效全景解析 在现代企业IT基础设施日益复杂的背景下,MCP AI Copilot 作为智能化运维助手,正在重塑传统运维模式。通过融合机器学习、自然语言处理与自动化执行能力,它能够实时分析系统日志、预测潜在故障并主动触发修复流程,显著降低平均修复时间(MTTR)。 智能告警与根因分析 MCP AI Copilot 可对接 Prometheus、Zabbix 等主流监控系统,利用语义聚类技术对海量告警进行去噪和聚合。当检测到异常指标时,自动调用链路追踪数据进行根因推理。 例如,以下 Go 代码片段展示了如何通过 API 触发告警分析任务: // 初始化AI分析客户端 client := NewAIClient("https://api.mcp-copilot/v1") // 提交告警事件进行智能分析 resp, err := client.AnalyzeAlert(Alert{ Timestamp: