OpenClaw 技能扩展实战指南
适用环境：macOS / Windows
核心工具：OpenClaw + ClawHub + Tavily API + 多维表格（如飞书）
OpenClaw 的 Skills 功能概述
OpenClaw 是一个高度可扩展的机器人智能体框架，其核心能力之一是 Skills（技能）系统。Skills 以插件形式存在，赋予机器人执行特定任务的能力，主要分为两大类：
- 基础操作 Skills：包括移动控制（路径规划、避障）、机械臂操作（抓取、放置）以及传感器融合（整合激光雷达、摄像头数据）。
- 高级功能 Skills：涵盖计算机视觉（物体识别、场景理解）、自然语言处理（语音转文本、多轮对话）以及任务规划（复杂目标拆解）。
所有官方与社区开发的 Skills 都托管在 ClawHub 上。
从 ClawHub 安装 Skills 插件
筛选优质插件
打开 ClawHub 技能市场，建议按 Stars 排序。高 Star 通常代表社区认可度更高、稳定性更好。注意部分插件的中文翻译可能存在误差，建议结合英文描述判断功能。
下载并安装插件
以 Star 数较高的插件为例进行演示。下载后，将插件文件夹放入 OpenClaw 项目的 skills/ 目录下：
your-openclaw-project/
└── skills/
└── your-downloaded-skill/
重启或刷新后，新技能即可在控制台中显示并调用。
若网络允许，也可直接通过 CLI 安装，但需注意 GitHub 访问速度要求。
配置 Tavily：接入实时网络搜索能力
许多高级 Skills（如信息检索、新闻摘要）依赖 Tavily 提供的实时网络搜索 API。
获取 Tavily API 密钥
访问注册页登录或注册账号，进入 Dashboard 创建专属 API Key。建议不要直接使用默认密钥。
在 OpenClaw 中配置密钥
让'小龙虾'（你的智能体）帮你自动配置：
请将我的 Tavily API 密钥配置到系统中：tvly-xxxxxxxxxxxx
配置成功后，机器人即可联网获取网页信息。配置完成后，务必重启网关使配置生效。
