小巧的 MCPHost
MCPHost 是一个轻量级命令行工具，允许大型语言模型（LLM）通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。它支持 Claude、Ollama 以及自托管的 API 服务。本次实践基于 DeepSeek v3 成功跑通了 Time MCP 服务。
项目地址：https://github.com/mark3labs/mcphost
下载安装
使用非常方便，直接下载解压即可运行。官网提供了 Windows、Linux 和 macOS 三个系统的压缩包。
以 Windows 为例，下载压缩包并解压到工作目录，即可直接使用可执行文件。当然，你也可以将目录添加到系统 PATH 环境变量中，以便在任意位置调用指令。
前置依赖：建议先安装好 uv 和 Node.js。
MCPHost 交互实践
配置 MCP 服务
直接在命令行下创建配置文件 mcp.json，例如配置一个 Time MCP 服务：
{
"mcpServers": {
"time": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
}
}
}
搭建一个 AI 服务器，地址如 http://192.168.1.5:1337，或者使用 OpenAI、Ollama、硅基流动等提供的 API 服务。
使用以下命令连通 AI 服务器，启动配置的 MCP 服务并进入交互界面：
mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
进入交互界面后，即可输入文字进行对话，比如询问当前时间。
查看帮助与工具
在命令行中使用 -h 查看 MCPHost 的参数帮助：
mcphost.exe -h
进入交互界面后，可以使用 /help 查看内部命令：
• /help: 显示帮助信息
• /tools: 列出所有可用工具
• /servers: 列出已配置的 MCP 服务
• /history: 显示对话历史
• /quit: 退出应用
例如使用 /tools 查看当前可用的工具：
