OpenClaw 架构解析
OpenClaw 是一款可本地部署的个人 AI 智能体，其核心架构包括 Gateway（网关）、Agent（智能体）、Skills（技能）和 Memory（记忆）等模块。
架构定义与技术特点
OpenClaw 本质上是一个基于 TypeScript 开发的命令行界面 (CLI) 应用，它既是一个本地运行的进程，也是一个能够通过大模型 API 调用的智能助手。其架构设计遵循两大核心理念：
- 操作系统即界面 (OS-as-Surface)：不重复造轮子，直接调用 ffmpeg、git、python 等成熟的命令行工具链来完成任务，将操作系统本身作为能力表面。
- 主权 AI (Sovereign AI)：强调数据和控制权留在用户本地设备，优先进行本地化处理，只有在需要跨设备协作时才通过安全方案（如 Tailscale）打通，以满足企业合规与安全需求。
基于这些理念，OpenClaw 展现出以下关键技术特点：
- 跨平台兼容性：通过标准化运行时环境抽象操作系统接口，支持在 x86/ARM 服务器、边缘计算节点、移动终端等多种硬件形态上统一部署。
- 多通道交互：采用插件式架构，通过适配器支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等十余种主流通讯平台作为交互界面。
- 强大的本地执行能力：通过'执行工具'，能在沙箱环境、本地主机或远程设备中运行 Shell 命令，直接操作文件系统、浏览器和进程，实现对电脑的深度控制。
核心组成模块详解
其架构可以从两个互补的视角理解：一是由 Gateway、Agent、Skills、Memory 构成的核心组件视角；二是由六层构成的系统分层视角。
