构建 AI 机器人安全私信访问机制：Secure DM Pairing 解析

在开发基于 LLM 的聊天机器人（如 Telegram、WhatsApp Bot）时，如何精准控制对话权限是核心安全问题。直接开放访问容易导致 Token 滥用，而手动维护白名单又过于繁琐。

该网关系统提供了一套优雅的解决方案，称为'Secure DM Pairing'（安全私信配对）。本文将深入解析这套机制的运作流程、使用指令以及底层的代码实现逻辑。本文基于网关 v2026.1.29 版本源码分析。

什么是 Secure DM Pairing？

Secure DM Pairing 是该网关默认的一种访问控制策略。

当一个未授权的用户首次通过私信联系机器人时，系统不会直接拒绝，而是拦截消息并生成一个临时的 8 位配对码。用户将此码发送给管理员，管理员在服务器端通过 CLI 指令批准该码，从而完成用户身份的绑定与授权。

核心优势：

安全性：有效防止未经授权的 API 调用。
便捷性：无需管理员手动查找用户的长 ID，通过简短的配对码即可完成鉴权。
交互性：用户能得到明确的反馈，知道系统处于'待授权'状态。

完整交互流程演示

假设你的机器人部署在 Telegram 上，整体流程如下：

用户触发

陌生用户向机器人发送消息：'你好，我想使用服务。'

系统拦截与回复

网关检测到该用户不在白名单中，且策略配置为 pairing。机器人自动回复提示：

系统：access not configured.

Your Telegram user id: 773988xxxx

Pairing code: 2B9VQY42

Ask the bot owner to approve with: gateway pairing approve telegram 2B9VQY42

管理员批准

管理员在运行网关的服务器终端执行以下指令：

查看待处理请求（可选）：

gateway pairing list telegram

批准配对（核心指令）：

gateway pairing approve telegram 2B9VQY42

执行结果：

Approved telegram sender 773988xxxx.

此时，用户 ID 被正式写入系统的白名单，之后的所有消息都将正常透传给 LLM 处理。

核心代码实现解析

这套机制是如何通过代码落地的？我们可以从网关的源码中一探究竟。

消息拦截与逻辑判断

核心逻辑位于 bot-message-context.js 中。系统在处理每一条入站消息时，会检查 dmPolicy 配置项。

代码位置：dist/telegram/bot-message-context.js

// 伪代码示例
if (!isGroup && !allowed) {
  if (dmPolicy === 'pairing') {
    // 生成临时配对码
     code = ();
    
    (user, { code });
  }
}

构建 AI 机器人安全私信访问机制：Secure DM Pairing 解析