1. NVIDIA GTC 2026｜黄仁勋发布物理 AI 全栈平台，GR00T N2 剑指通用机器人
事件：北京时间今日凌晨，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 主题演讲中，宣布推出 GR00T N2 人形机器人基础模型（基于全新'世界动作模型'架构），在陌生环境执行新任务的效率较当前领先模型高出 2 倍以上，预计 2026 年底正式发布。同期发布的还有 Cosmos 3 仿真模型、Physical AI Data Factory Blueprint（开源数据工厂），以及面向轨道数据中心的 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模块（AI 推理性能相比 H100 提升 25 倍）。1X、波士顿动力、宇树等头部机器人企业均已在英伟达平台上开发产品。
为何值得关注：英伟达正从'卖铲子'转向构建完整的物理 AI 生态闭环——仿真、数据、模型、推理一体化。GR00T N2 的'世界动作模型'思路直接挑战当前 VLA 范式，若按期落地，将显著降低通用机器人训练门槛，加速具身智能从实验室走向规模化部署。
2. Claude Code 突破百万 Token 上下文，AI 编程格局加速重塑
事件：Anthropic 宣布 Claude Opus 4.6 / Sonnet 4.6 正式开放 100 万 Token 上下文窗口，支持一次性摄入完整代码库、合同全文、设计截图等超大输入，且不设超额 Token 溢价（'一口价'定价）。在'大海捞针'精准检索测试中，Opus 4.6 以 78.3% 准确率位列同类模型第一。Claude Code 年化收入持续高增，OpenAI 总裁 Greg Brockman 公开感慨这带来了'不用亲手写代码的自由'。
为何值得关注：长上下文 + 免费额度组合对开发者极具吸引力，直接决定 AI coding agent 的实用天花板。此前 OpenAI 在编程赛道已明显落后——Anthropic 正在把 AI coding 从'代码补全工具'升维为整工程管理智能体，这是软件研发范式的根本性转变。
3. Yann LeCun 创办 AMI Labs，拿下 10.3 亿美元种子轮，押注'世界模型'路线
事件：图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 于 3 月 10 日宣布，其新公司 AMI Labs 完成 10.3 亿美元种子轮融资，融资前估值达 35 亿美元（欧洲史上最大 AI 种子轮）。DiT 论文作者、纽大助理教授谢赛宁同期宣布加入。AMI Labs 明确放弃 LLM 路线，主攻世界模型（World Model）——认为 LLM 的幻觉问题是不可克服的硬伤，世界模型才是通向具身智能与 AGI 的正确路径。预计 5-10 年内才会有产品落地。
为何值得关注：LeCun 的世界模型思路与 NVIDIA GR00T 的'世界动作模型'路线高度契合，代表着具身智能技术路线正在向内生世界建模方向集中。10 亿美元的豪赌，也意味着顶级资本已开始为 5 年以上的长周期赛道下注，这对整个机器人与具身 AI 赛道的技术预期影响深远。
4. 中国具身智能标准体系正式落地，'十五五'首次将其列为国家产业战略
事件：《人形机器人与具身智能标准体系（2026 版）》已于 2 月底正式发布，是中国首个覆盖人形机器人与具身智能全产业链、全生命周期的顶层标准。与此同时，'十五五'规划（2026-2030）首次将具身智能列为国家级产业优先方向，与新能源、芯片并列。
为何值得关注：标准体系的落地意味着产业界有了统一的技术语言和准入门槛，有助于加速供应链整合与规模化量产。国家战略背书将带来政策资金与采购端的快速跟进，预计 2026 年将出现首批规模化工业部署案例，是国内具身智能赛道进入'正规军阶段'的标志性信号。
