OpenClaw 接入 QVeris：让 AI 助手具备实时数据查询能力
大模型虽然强大，但训练数据的截止时间是个硬伤。当你问它今天 A 股哪只股票涨幅最大，或者北京现在的天气如何时，它只能基于历史知识去'猜'，准确性很难保证。
QVeris 作为一个动态工具发现和执行平台，正好解决了这个问题。它就像一个外部数据接口，能让 AI 助手获取实时的股票行情、天气、新闻等信息。
为什么需要 QVeris？
1. AI 助手的数据困境
如果你用过 AI 助手，应该遇到过这种尴尬场景：
- '今天 A 股涨幅榜前 10 的股票有哪些？'
- '北京现在的天气怎么样？'
- '特斯拉最新的股价是多少？'
没有外部数据源支持，AI 只能靠训练数据里的旧闻来回答，甚至可能产生幻觉。这时候就需要引入实时数据流。
2. QVeris 的解决方案
QVeris 提供了几个核心能力：
- 工具市场：聚合了数千个 API，涵盖天气、金融、搜索等。
- 智能搜索：用自然语言描述需求，自动匹配对应的 API 工具。
- 一键执行：找到工具后直接调用，返回结构化数据。
- 按需计费：积分制，用多少扣多少，成本很低。
简单来说，就是让 AI 能联网干活，而且不用自己去对接每个 API。
QVeris 核心功能介绍
支持的数据类型
| 类别 | 示例工具 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 📈 金融数据 | 同花顺实时行情、Yahoo Finance | 股票查询、财务数据 |
| 🌤️ 天气数据 | OpenWeatherMap、WeatherAPI | 实时天气、预报 |
| 🔍 搜索服务 | Brave Search、Google Search | 网页搜索、资讯检索 |
| 📰 新闻资讯 | 财联社、路透社 | 实时新闻、行业动态 |
| 💱 汇率数据 | 外汇 API | 货币兑换、汇率查询 |
| 🌍 地理信息 | GeoAPI、地图服务 | 位置查询、距离计算 |
工作流程
用户提问 → AI 搜索工具 → 选择合适工具 → 执行工具 → 返回结果 → AI 整理回答
举个例子，查询'今天 A 股涨幅榜前 10'：
- AI 搜索工具：
search "A 股涨幅榜 涨停板" - 返回工具列表：同花顺智能选股、东方财富行情等
- 选择工具：
ths_ifind.smart_stock_picking.v1 - 执行工具：传入参数
{"searchstring": "今日涨幅前 10"} - 返回结果：股票代码、名称、涨幅、成交额等
- AI 整理：格式化输出，给出分析建议
在 OpenClaw 中配置 QVeris
这一步是实操的关键，跟着步骤走就行。
1. 注册与获取 Key
访问官网注册账号，登录后在个人中心找到 API Key，格式类似 sk_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxx。
注意：新用户通常有免费积分赠送，可以先用来测试各项功能。
